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神经网络解TSP问题,神经网络解TSP问题 -Neural Network Solutions TSP, neural network solutions TSP Neural Network Solutions TSP
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一种求解TsP问题的新型人工神经网络方法
用自动波方法求解问题，该方法具有鲁棒
性和可靠性好、人规模并行计算等特点-Solving the problem TsP new artificial neural network method with an automatic-wave method to solve the problem, the method has the robustness and reliability, human-scale parallel computi
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solve TSP problem using hopfield neural network
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自组织映射（SOM）已成功处理的欧式旅行的鹅岭推销员问题（TSP）。通过将其邻域保持财产和
凸包属性数值模拟TSP，我们引入了一个新的SOM如神经网络，称为前panding的SOM（ESOM）的。在每一个学习的迭代，ESOM提请接近的兴奋神经元
输入的城市，并在此期间，推压它们向凸包ofcities合作。
ESOM可能收购邻里保护财产和凸包的属性
的TSP，因此它可以产生接近最优的解决方案。从理论上分析了其可行性
和经验。一个的系列ofexperiments进行合成和基准的T
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利用Hopfield神经网络方法求解五阶TSP问题，求出最短路径-Hopfield neural network method for solving fifth-order TSP problem, find the shortest path
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利用Hopfield神经网络解决TSP问题-论文-源码-PPT-Hopfield neural network using to solve the TSP
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利用Hopfield神经网络模型，可以快速找到最优的一条路线。-Hopfield neural network model, can be used to quickly find the optimal route.
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