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现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
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本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
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为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
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维纳滤波器的设计解决了滤出低频噪声的技术难题，为后续工作提供保障-Wiener filter design to solve the technical problems, filter out low-frequency noise to provide protection for the follow-up work
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time-invariant degradation models and stationary
signals and noise, the classical Fourier domain Wiener
filter, which can be implemented in O(N logN) time, gives the
minimum mean-square-error estimate of the original undistorted
signal. For t
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已知d(n)=0.8d(n-1)+w(n),w(n)为高斯白噪声，方差为0.36,x(n)=d(n)+v(n),v(n)为方差为1的白噪声-Known d (n) = 0.8d (n-1)+ w (n), w (n) is white Gaussian noise with variance 0.36, x (n) = d (n)+ v (n), v ( n) is the variance of white noise 1
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Wiener filter for attenuation of noise Mains on Sinal Electrocardiography
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设计一个FIR维纳滤波器实现对随机噪声的滤波-Design a FIR wiener filter for filtering random noise
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