搜索资源列表
Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)
- 本书是 NumPy 的入门教程, 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库, 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容, 涉及面较广。 另外, Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例, 并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析), 在帮助初学者入门的同时, 提高了本
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 (1)非线性方程组求解 (2)最小二乘拟合 (3)函数最小值 4、插值—interpolate (1)B样条曲线插值 (2)外推和Spline拟合 (3)二维插值 5、数值积分—integrate (1)球的体积 (2)解常微分方程组 6、统计—stats (1)连续和离散概率分布 (2)二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
python基础
- 有关于经济统计软件的python的基础运用,numpy的简单运用