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mfcopencv
- opencv在visualC++中mfc平台实现基本的图像显示，视频采集，人脸检测等问题-In visualC++ opencv mfc platform in the basic image display, video capture, face detection and so on
openCV_DIY
- OpenCV是非常有名的電腦視覺函式庫，提供了一大票的電腦視覺及影像處理相關函式，甚至連從攝影機擷取影像都能幫你解決。OpenCV還有個好處是它是跨平台的函式庫，在各大平台都能運作，所以我們接下來寫的程式除了在Mac上外，也能在Linux及Windows上運作。-OpenCV is a very well-known computer vision library, providing a large vote of computer vision and image processing-re
OpenCV-using-MFC.
- 本程序是在 MFC 中使用 OpenCV 的演示程序，由3 部分组成。 一、Windows 下用 MFC 编制的程序框架二、调用 OpenCV 函数实现处理三、用 DirectShow 编制的视频采集程序-This program is a demonstration program using OpenCV in the MFC, consists of three parts. First, the application framework Windows using MFC pr
Opencv-Two-cameras
- 本程序基于Opencv控制两个摄像头，可以采集图像，保存图像，对图像进行处理。-The program is based on Opencv which can control two cameras, you can capture images, save images and make the image processing.
099CCIT0394011-001
- 擴增實境技術是在真實視訊影像中加入虛擬物件，並透過追蹤與定位技術，可以與人們產生良好之互動效果。在視覺追蹤應用領域裡，可分為標記與無標記兩類應用。標記識別技術較為成熟，目前擴增實境開發平台以採用標記識別為主；至於無標記則侷限在特定方法之識別追蹤應用領域，例如樂高玩具利用包裝盒上之印刷圖片當作辨識物件。面對無標記擴增實境之應用日趨重要，且必須因應不同物件採用不同特徵之識別追蹤方法來達成無標記擴增實境之應用。而目前擴增實境平台並不提供模組化方式來替換識別追蹤方法，因此本文提出無標記擴增實境實驗平台，
ECDL2011_0962
- 影像視覺追蹤與定位技術可用於擴增實境之應用，依使用標記與否，可分為標記與無標記兩類技術。標記識別技術較為簡單，且較為成熟，但受限於需使用特殊之標記。無標記識別技術使用一般自然物件來取代特殊標記，應用較為彈性，但必須能正確擷取出欲辨識物件有用之特徵點。現有擴增實境之開發函式庫或開發平台，主要目的為提供擴增實境之應用開發，不提供無標記擴增實境技術研究方法之驗證。故本文深入研究探討如何整合ARToolKit、OpenCV與OpenGL等函式庫，設計無標記擴增實境整合平台。且此平台各項功能採用模組化設計