多项式函数具有较好的微分属性，用多项式函数去拟合未知的较复杂的函数，以最小二乘来确定最佳的多项式函数，进而求解微分方程-Differential polynomial function has good properties of the unknown polynomial function to fit the more complex functions, in order to determine the best least squares polynomial function, t

曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting