搜索资源列表
bldc.matlab.rar
- 在分析无刷直流电机(BLDC)数学模型的基础上,提出了一种无刷直流电机控制系统仿 真建模的新方法。在Matlab/Simulink环境下,把独立的功能模块和S函数相结合,构建了无刷直流 电机系统的仿真模型。系统采用双闭环控制:速度环采用离散PID控制,根据滞环电流跟踪型PWM 逆变器原理实现电流控制。仿真和试验结果与理论分析一致,验证了该方法的合理性和有效性。 此方法也适用于验证其他控制算法的合理性,为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路。 ,Based on the mathe
MATLAB-s-FUNCTION
- 有关matlab、simulink s函数的定义及使用步骤及格式
s-functiopn--1
- simulink s函数的模板及编写步骤-the simulink s function template and write steps
s-function2
- 使用s函数拓展simulink中的模块,增加使用的方便性-To s function expansion module simulink increase ease of use
s-function3
- 通过实际的例子学习simulink中s函数的使用及编写-Learning through practical examples of the use of the simulink s in function and write
matlab-M-S
- 有关matlab/simulink中m和s函数的模板及实例-Templates and examples about m and s function matlab/simulink
S-function-to-Simulink
- S-函数是System function 系统函数的简称,是指采用非图形化(即计算机语言,而非Simulink 系统模块)的方式描述的功能模块。在MATLAB 中,用户除了可以使用MATLAB 代码编写S-函数以外,还 可以使用C、C++、FORTRAN 或Ada 语言编写S-函数,只不过用这些语言编写程序时需要用编译器生成 动态连接库(DLL)文件,然后在Simulink 中直接调用-S-function System Function system function, refer
STKX
- 基于STKX组件的视景仿真关键技术 : :: :在不启动卫星工具包(STK)的基础上,将 STK应用于分布式视景仿真,通过插入 STKX组件和调用组件应用程序编程接口函数完 成 STK 的功能调用,解决 STKX 组件与运行支撑环境的集成问题。采用进程通信中的共享内存和事件技术,以 S 函数模块为中间件,实现 Simulink 模型数据的实时获取,获得数值仿真结果。基于 STKX 的导弹攻防视景仿真实验表明,该方法无需启动 STK 即可应用于分布式视景仿真。
Simulink--simulation
- 1、概述 2、Simulink入门 3、Simulink功能模块 4、创建Simulink模型 5、Simulink 仿真运行 6、Simulink中的S函数 7、自定义模块的模块化与封装-1 Overview 2, Simulink entry 3, Simulink function module 4, create Simulink model 5, Simulink simulation run 6, Simulink S-function in the 7, m
simulink s programming
- simulink 中所自带S函数,编程方法,文章介绍及应用举例(Simulink S function programming)
卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真 pdf1
- 卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼(Kalman)滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波,并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法,同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下,如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器,并给出了系统是线性和非线