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详细介绍fastslam2.0，是由Michael Montemerlo and Sebastian Thrun所著的IEEE论文。-Montemerlo et al. proposed an algorithm called FastSLAM as an efficient and robust solution to the simultaneous localization and mapping problem. This paper describes a modified versi
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slam on kinect simultaneous localization and mapping-slam on kinect simultaneous localization and mapping
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Simultaneous localization and mapping
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slam算法基础介绍 外文资料 同时定位与作图的同学可以-introduce foreign materials slam algorithm based simultaneous localization and mapping students can look
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具有广泛应用前景的微型无人机已成为各国学者的研究热点，而不依赖卫星导航系统的室内微型无人机自主导航引导技术是研究重点之一。结合近年国内外室内无人机自主导航引导技术发展情况，讨论了依靠自身传感器实现自主导航引导的关键 技术问题， 详细分析了无人机位姿的解算、无人机动态避障和同步定位与地图构建的关键技术的实现情况及其难点。最后，对室内无人机自主导航引导技术进行了展望。-Has broad application prospects miniature UAV research scholars fr
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快速同时定位与地图创建问题在机器人四旋翼无人机上的应用，公式推导，包括卡尔曼滤波及其扩展卡尔曼滤波
-FastSLAM -A Scalable Method forthe Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics
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