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graph-roberts
- 本文介绍了边缘检测的基本概念．使用 VC实现了 Roberts算子、Prewitt算子、 Sobel算子和 Laplacian算子．实验分析了各个算子的边缘检测效果及抗噪能 力。-This paper introduces the edge detection of the underlying concepts. VC use the Roberts operator, Prewitt operator, Sobel operator and the Laplacian operat
2011
- 基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
8-Sobel
- 文档中描述了用8个方向的SOBEL算子，实现图像中对象边缘的检测功能-The document describes the SOBEL operator with eight directions of objects in an image edge detection function
sobel
- 针对不同的算子进行边缘检测，得到不同的效果图，针对sobel算子进行梯度去噪。-Edge detection for different operators, different renderings, Sobel operator gradient de-noising.
Sobel
- sobel算子边缘检测的细化（姜炳旭 ，刘 杰 ，孙可 ）-sobel operator edge detection refinement (Jiangbing Xu, Liu Jie, Sun Ke)
Comparison-of-edge-detection-method
- 为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法，采用Matlab语言鳊程，将若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验．包括微分算子法(Robert算亍、Sobel算予、Prewitt算子和Kirseh算子)、高斯一拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和Frei—chen边缘检测法等,并进行了对比分析。-In practice, in order to be able to the best edge detection method using Matlab language bream
dshfowe
- 为了在边缘检测中减少噪声的影响， 1970 年 Prewitt 和 Sobel 分别提出 Prewitt 算子和 Sobel 算子。 Prewitt 算子加大了边缘检测算子的模板，扩大到 3x3 来计算差分算子。 Prewitt 边 缘检测算子使用两个有向算子-agsdjvf vh