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图象处理源代码集
图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
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利用几何成像原理建立起CCD 双目立体视觉测量系统的数学模型,从提高系统测
量精度出发,在理论上重点对系统结构参数、图像识别误差与系统测量精度的关系进行了深入的分析和探讨,并通过实验对结论进行了验证。研究内容对实际建立该测量系统具有很强的指导作用。-Established the principle of the use of CCD imaging geometry binocular stereo vision measurement system of mathematical mo
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主成分分析与线性结构分析相结合，比较两种方法的优缺点以和怎么运用，以及在纹理识别方面的重要作用！-Principal component analysis and linear structural analysis combining strengths and weaknesses and how to use comparison of the two methods, as well as an important role in terms of texture recognition
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Structural MAP Adaptation in GMM-Supervector based
Speaker Recognition
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基于结构特征和灰度特征的车牌字符识别方法-Based on structural features and gray feature license plate character recognition
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