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数据挖掘及时间序列分析在NIDS中的应用
现有检测方法及其不足
研究目标
研究意义
研究方案
工作进度-data mining and time series analysis in NIDS of existing methods and the lack of objective research studies Significance program progress
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本文简要介绍了数据挖掘中的聚类、关联分析、时间序列分析等理论和技术，在分析目前交通领域的数据挖掘，特别是AIS信息的数据挖掘研究现状的基础上，针对网络化的AIS数据库的AIS信息特点，提出了用于AIS信息的挖掘方法-This paper briefly describes the data mining clustering, association analysis, time series analysis theory and technology, in analyzing the da
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采用时间序列分析理论,利用实际测量的数据,建立了液浮陀螺随机漂移的ARMA模型。最终,为便于将模型应用于卡尔曼滤波器中,本文给出了一种实际可行的液浮陀螺漂移模型
-Using time series analysis theory, the use of actual measurement data, the establishment of a liquid floating gyro random drift of the ARMA model. Ultimately, in orde
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基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果-SVM-based chaotic time series analysis of the SVM optimization algorithm for chaotic time series analysis methods can be superior to the results of
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对信号时间序列的分析，序列分割及预处理等，所用语言为matlab-Of the signal time series analysis, sequence segmentation and pre-processing and so on, the language used for matlab
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本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。
基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
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非线性时间序列分析的简单教程,浅显易懂,适合初学者.-Nonlinear time series analysis
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文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
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包括R语言导论，splus语言资料以及生存分析和时间序列分析等-Including Introduction to R language, splus language data and survival analysis and time series analysis
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经典书籍--混沌时间序列分析及其应用-作者吕金虎-Classic books- Chaos time series analysis and its applications- the author Lvjin Hu
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Information of crop phenology is essential for evaluating crop productivity and crop management. Therefore we developed a new
method for remotely determining phenological stages of paddy rice. The method consists of three procedures: (i) prescr ipt
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混沌时间序列分析 包括相空间重构、关联维数、延迟时间、lapunov 指数等的分析以及实例介绍-Chaotic time series analysis including reconstruction of phase space, correlation dimension, time delay, Lapunov index analysis and examples
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对个数较多的数据运用灰色系统模型时，
本论文提出了一种新的灰色系统建模方法，即分离建模方法。
-Number of more data, the gray system model, proposed in this paper a new modeling method of gray system, namely, separation of the modeling approach.
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本
文中我们将从理论与应用两个方面进行对我国时间序列分
析研究的主要成果进行综述-In this paper, we will theory and application of time series analysis of the main achievements were reviewed
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Altera_Timing_Analysis_Basics(时序分析基础篇)。-Altera_Timing_Analysis_Basics.This article discussed a creative experiment in eda based on the fpga.The FPGA time series analysis.
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用时间序列分析中的自适应滤波预测法,建立某市用电量的预测模型
-Using time series analysis of adaptive filtering prediction method, a city electricity consumption forecasting model
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对于时间序列平稳性分析的游程检验法，对于数据平稳性分析有很强的实用性-For stationary time series analysis runs test method for stability analysis of the data has a strong practical
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AR自回归模型，主要介绍时间序列分析中重要的一个模型。-AR autoregression model, time series analysis introduces an important model.
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时间序列分析在建筑变形监测方面的应用，可以用于形变监测方面的初步学习分析等-Time series analysis in monitoring the deformation of the building can be used for analysis of the preliminary study of deformation monitoring, etc.
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混沌时间序列Matlab源程序,包含时间序列的时间延迟计算，关联积分计算，相空间重构，时间序列分解，Heaviside函数的计算，延迟时间和时间窗口计算，混沌吸引子关联维计算，重构相空间进行K_L变换，混沌吸引子关联维计算，Hurst指数分析，关联维和Kolmogorov熵计算，FFT计算序列平均周期，最大lyapunov指数计算，利用互信息法求时间延迟，混沌和噪声识别的源程序。-Matlab chaotic time series source, time includes the time
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