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fft1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图
2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选
3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱
4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图-fft1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and displa
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数字信号处理 信号与系统响应（1） 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解。
（2） 熟悉时域离散系统的时域特性
（3） 利用卷积方法观察分析系统的时域特性
（4） 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。
-Digital Signal Processing Signals and Systems in response to (1) familiar with the continuous
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模拟单边带调幅及解调
基本要求：
产生300 ~ 3400Hz的调制信号，画出时域波形及频谱；
产生载波信号，频率自定义，画出时域波形及频谱；
产生加性高斯白噪声，画出时域波形及频谱；
单边调幅，画出叠加噪声后的调制信号和已调信号的波形及频谱；
设计滤波器，画出幅频响应图；
解调，画出解调后的信号时域波形及频谱，并对比分析。
-Simulation of s
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录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the signal is sampled draw sampled
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信号处理，故障诊断，能量法，自功率谱，互功率谱，时域、频域求解-Signal processing, fault diagnosis, energy method, since the power spectrum, cross power spectrum, time domain, frequency domain to solve
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HHT(hilbert Huang-transfrom)可以实现同时对信号的时频分析，得到信号的Hilbert时频谱和能量谱，-HHT (hilbert Huang-transfrom) can achieve the same time, the time-frequency analysis, when the signal spectrum and Hilbert energy spectrum
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To fully utilize the character of the bioradar echo signal, autocorrelation analysis, spectral estimation methods and time-frequency analysis are presented in this paper. These methods are employed to deal with no one, single people and multi-people
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对信号进行FFT变换，再将特定的频率段滤波滤除，最后描绘出滤波前后的振幅谱以及滤波后的时间域信号。-FFT transformation on the signal, then the specific frequency segment filter to filter out, and finally depict a time domain signal after the amplitude spectrum before and after filtering and filterin
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将高阶时频表示引入机械故障诊断领域。介绍了Wigner 高阶矩谱(WHOS)的概念、定义。针对多分量信号Wigner 高阶矩谱的交叉项会产生“虚假信号”,结合局域波法, 提出了一种抑制WHOS交叉项的新方法。首先对复杂信号进行预处理, 利用局域波分解方法把其分解成有限个具有单分量特性的基本模式分量,然后对每个基本模式分量计算WHOS。该方法能有效抑制WHOS时频分布的交叉项。通过仿真实验和转子的故障实验,以Wigner 双谱为例, 验证了该方法的实用性,为故障诊断的特征提取提供了新的工具-Hig
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测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性-Measuring 6205 deep groove ball bearing fault vibration acceleration signal, the signal frequency analysis, empiri
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运用matlab对轴承故障进行分析，获得轴承内外圈故障的时频图和功率谱-Using MATLAB to analyze the bearing fault, time-frequency diagram and power spectrum of inner and outer rings of bearing failure
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对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan—
non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱
进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
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数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
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MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数；
2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应；
4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化；
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语音信号的延时和混响
1）利用Windows下的录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1s左右，并对录制的信号进行采样；
2）语音信号的频谱分析，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；
3）将信号加入延时和混响，再分析其频谱，并与原始信号频谱进行比较；
4）设计几种特殊类型的滤波器：单回声滤波器，多重回声滤波器，全通结构的混响器，并画出滤波器的频域响应；
5）用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波；
6）分析得到信号的频谱，画出滤波后信号的时域波形和频谱
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This paper proposes a novel, highly effective spectrum
sensing algorithm for cognitive radio and white space
applications. The proposed spectral covariance sensing (SCS)
algorithm exploits the different statistical correlations of the received
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信号数据处理程序，可以机械时域频域分析和功率谱分析-Signal data processing procedures, mechanical time domain and frequency domain analysis and power spectrum analysis
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本文提出一种基于频率切片小波变换和谱峭度的综合算法。首先对轴承端的振动信号时频分析，采用FFT、包络谱、频率切片小波变换对其频域性能进行分析，再求其峭度谱与对应包络谱，结合其时域、频域性能，综合分析轴承故障。-This paper presents a synthesis algorithm based on frequency slice wavelet transform and spectral kurtosis. Firstly, the time-frequency analysis
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用于时频分析算法，旋转机械二维全息谱计算，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。- For time-frequency analysis algorithm, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure.
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