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这是一篇应用二分树复数小波与SVM进行模式识别的一篇文章，希望与对二分树复数小波感兴趣的人一同切磋-This is the application of two hours a tree Complex Wavelet and SVM pattern recognition for an article, with the hope that the two sub-tree Complex Wavelet interested in the interaction together
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08和07年IEEE TRANSACTION的关于小波支持向量机的2篇文献.是多尺度方法在模式识别中的经典,请大家共享.-08 and the 2007 IEEE TRANSACTION on wavelet support vector machine literature 2. Is a multi-scale method in the classical pattern recognition, please share.
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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由
于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份
验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，
它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来
越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科
的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
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This paper focuses on the needs of developing an automated Digital Library Management system .The purpose is to automate the task of analyzing data containing in raster image documents for the purpose of intelligent information retrieval in digital l
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为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特
征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸
局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人
脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
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最小均方误差（MMSE）的算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，模式识别中的bayes判别分析算法。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
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已调制信号计算其普相关密度，有小波分析的盲信号处理，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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