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用于小波变换的图像信号二维频谱分析-for wavelet transform two-dimensional image signal spectrum analysis
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Wavelets have widely been used in many signal and image processing applications. In this paper, a new
serial-parallel architecture for wavelet-based image compression is introduced. It is based on a 4-tap wavelet
transform, which is realised usin
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小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431
17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431
17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431
17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433
17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435
17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435
17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437-wavelet transform voice, and biomedical signal process
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Wavelet toolbox for digital signal and image processing
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小波信号消噪，使用小波阈值法对含噪信号进行去噪。-Wavelet signal denoising, the use of wavelet thresholding method for denoising signals with noise.
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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由
于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份
验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，
它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来
越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科
的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
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In this paper we propose a method for voice
activity detection (VAD) in a speech signal recorded in the
presence of noise. The so-called endpoint detection (EPD),
i.e., detection of voice activity (speech) boundaries is very
difficult if the
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基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重
建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬
态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。
-The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are
studied and signal trans
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针对滚动轴承信号的特点，构造脉冲响应小波，采用连续小波变换的方法提取滚动轴承故障信号，提出两种诊断方法。-For Rolling signal characteristics and tectonic pulse response wavelet using continuous wavelet transform to extract the rolling bearing fault signals, and proposed two diagnostic methods.
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对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障
设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
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wavelet for image processing
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小波分析用于音乐数据的分类，机器学习算法。好东东，重量级论文。-Tutorial_Wavelet for Music Signal Analysis _1
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This study proposes a novel near infrared face recognition algorithm based on a combination of both
local and global features. In this method local features are extracted from partitioned images by means
of undecimated discrete wavelet transform
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The continuous wavelet transform can be used to produce spectrograms which show the frequency
content of sounds ~or other signals! as a function of time in a manner analogous to sheet music.
While this technique is commonly used in the engineerin
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The paper deals with the use of wavelet transform for signal and image de-noising
employing a selected method of thresholding of appropriate decomposition coefficients.
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Matlab related EEG analysis based on : Wavelet Based Analysis of EEG Signal for Evaluating Mental Behavior
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运用小波模极大值滤波算法消除光电容积脉搏波中的运动干扰,主要采用小波的算法，进行信号分解，去除干扰信号的运动伪像-Wavelet modulus maxima filtering algorithms eliminate photoelectric volume pulse wave motion disturbances, mainly wavelet algorithms for signal decomposition, removing the motion artifacts inte
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系统介绍了matalb中小波工具箱使用方法，对初步接触小波信号处理的有用。-The use of wavelet toolbox in MATALB is introduced in this paper, which is useful for the initial contact wavelet signal processing.
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最近的一些方法，如经验模式分解
（EMD），提出将信号分解
其包含的信息。尽管它的适应性似乎
对于许多应用程序，这种方法的主要问题
是它缺乏理论。本文提出了一种新的方法
建立自适应小波。主要的想法是提取不同
设计适当的小波滤波器组的信号模式。
这种结构导致我们到一个新的小波变换，称为
经验小波变换。许多实验
显示此方法相比经典的有用性
EMD-Some recent methods, like the Empirical Mode Decompositio
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基于小波多分辨率分析的思想，提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析，得到信
号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加，达到
提取真实信号的目的(Based on the idea of wavelet multiresolution analysis, a method to reduce the noise of chaotic signal is proposed. First, the wavel
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