搜索资源列表
用于小波变换的图像信号二维频谱分析
- 用于小波变换的图像信号二维频谱分析-for wavelet transform two-dimensional image signal spectrum analysis
compressive-sensing-for-CR
- 多天线压缩宽带频谱感知在认知无线电，多级加权小波包分解在宽带频谱感知用在认知无线电上。-Compression of broadband multi-antenna spectrum sensing in cognitive radio, multi-level weighted wavelet packet used in the broadband spectrum sensing in cognitive radio on.
Video-based-Gait-Recognition
- 博士论文；提出了幅值谱和反射对称作为关键帧特征的步态识别算法；小波速度矩和小波反射对称矩，以及用二者的结合来描述步态；分形维数小波分析描述子步态识别算法；静态特征和动态特征相结合的三维步态识别方法-Doctoral dissertation put forward the amplitude spectrum and reflection symmetry characteristics as keyframe gait recognition algorithm wavelet veloc
high-order-deconvlution
- 利用高阶谱进行系统辨识，估计得到点扩散函数，然后再进行傅域或小波域的解卷处理。由此得到的超声图像，分辨率大大提高了。-System identification using higher order spectrum, is estimated to be the point spread function, and then for Fu domain or wavelet domain deconvolution processing. The resulting ultrasound im
fault-diagnosis-of-rolling-bearings
- 滚动轴承故障特征的时间_小波能量谱提取方法，机械工程学报-extraction of rolling bearing fault feature based on time-wavelet energy spectrum,journal of mechanical engineering
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
wavelet
- 谐波分析 功率谱分析 交叉谱分析课程及例子-The harmonic analysis of power spectrum analysis courses and examples of the cross-spectral analysis
morletwavelet
- 一些关于morlet wavelet的文章，分别是用Morlet小波进行包络检波分析，基于小波分析的进化谱及在故障诊断中的应用-Morlet wavelet is Morlet wavelet analysis of the envelope detector, based on the wavelet analysis of the evolutionary spectrum and its application in fault diagnosis
62
- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
63
- 提出一种基于小波分析和奇异谱降噪理论的新方法, 在分析滚动轴承故障特性的基础上, 将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故障诊断中。实例表明,这种结合后的新方法能够更有效地降低噪声,突出振动信号的故障特性, 从而提高设备故障诊断的准确率。-Proposed based on wavelet analysis and Singular Spectrum Reduction Noise Theory new methods in the analysis of rolling bea
84
- 滚动轴承故障诊断是机械故障检测中一个重要方面。使用小波包分析和包络分析相结合的方法提取轴承微弱振动信号, 克服了传统包络分析方法易丢失信号有效成分的缺点。包络信号的细化谱较好体现了轴承故障信息。-Bearing Fault Diagnosis of mechanical fault detection in an important aspect. The use of wavelet packet analysis and envelope analysis method of combini
85
- 论述了小波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法, 结合传统断火诊断法的思想,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带, 并进行量化分析, 结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值-Discussed and wavelet packet energy spectrum processing engine connecting rod bearing failure principles and methods, combined with trad
wavelet-packet-
- 小波包分解Welch平均法在焊接电弧声功率谱估计中的应用-Application of wavelet packet Welch method in the welding arc sound power spectrum estimation
SPPP3.0PUserPGuide
- SP++3.0手册，C++库的信号处理库，包括信号产生，FFT，滤波器设计，频谱分析，小波变换-SP++ 3.0 Manual, C++ library signal processing including signal generation, FFT, filter design, spectrum analysis, wavelet transform
A-NOVEL-METHOD-
- The pulse signal peak detection, power spectrum calculation, cycle.And purify respiratory disturbance, wavelet denoising, etc
YZJYXBPFX
- 基于最大重叠离散小波谱的定义, 本文提出了一种确定分形信号局部奇异性指数的算法, 构造了一种 类似于奇异性谱的直方图, 并用之来描述信号奇异性的全局统计分布. 算法的有效性通过数字试验及在真实心率数据 中的应用得到了验证.-Based on the definition of wavelet spectrum of the maximal overlap discrete wavelet transform, we propose a novel algorithm for dete
04721349
- Speech Based Watermarking for Digital Images This paper presents a novel scheme of watermarking of digital images for copyright protection and authentication. In this paper we proposed a method of embedding owner’s speech signal. Speech being
FSWT-and-Spectrum-Kurtosis
- 本文提出一种基于频率切片小波变换和谱峭度的综合算法。首先对轴承端的振动信号时频分析，采用FFT、包络谱、频率切片小波变换对其频域性能进行分析，再求其峭度谱与对应包络谱，结合其时域、频域性能，综合分析轴承故障。-This paper presents a synthesis algorithm based on frequency slice wavelet transform and spectral kurtosis. Firstly, the time-frequency analysis
wave
- wavelet transform methods