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zy1
- 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
An_Improved_of_spiht_Algorithm_Based_on_Variable_T
- 針對傳統小波變換過程復雜的缺點和SPIHT算法編碼過程重復運算、存儲量大的問題,首先分析了小波基和小波分解層數的選擇,然后提出了一種新的可變閾值的SPIHT算法,該算法利用可變閾值對SPIHT算法中不重要像素列表(LIP)和不重要系數列表(LIS)進行分類得到一種更有效的編碼算法.仿真結果表明,該算法的壓縮整體性能要好于SPIHT算法.-Wavelet transform for the traditional complex process shortcomings and repeat th
Wavelet_denoising
- 包含了许多小波阈值去噪的程序，可以用MATLAB仿真，不错哦。-Contains a number of wavelet threshold denoising procedure, you can use MATLAB simulation, pretty good.
Based-on-Gabor-perceptiond
- 小波去噪---包含多种小波去噪的方法，有效去除噪声。小波软硬阈值去噪。-Wavelet denoising--- contains a variety of wavelet denoising method to effectively remove the noise. Wavelet soft and hard threshold denoising.
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
5135-11967-1-PB
- wavelet packet threshold function TEO
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
Adaptive-wavelet-threshold
- 小波变换自适应阈值，毕业设计可以参考关于阈值的选定，图像去噪，这是CNKI上的文献-Adaptive wavelet threshold
WAVESHRINK-WITH-FIRM-SHRINKAGE
- 小波变换关于阈值收缩的经典论文，阈值如何取值的理论基础文献-Wavelet threshold shrinkage on a classic paper, the threshold value of the theoretical basis of how literature
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- 以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础，根据噪声的不同来源及其频带分布特点，对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于准则原理的阈值选取方法。经国际标准数据库中验证，试验表明，该方法行之有效-With discrete stationary wavelet transform of ecg signal to noise removal method as the foundation, according to the different sources of noise
113
- 介绍了小波二进制变换的基本原理 , 简述了小波变换奇异性和信号突变的关系。 基于小波变换, 给出一种结合3R 准则、 软硬阈值折衷法的奇 异信号小波检测方 法。仿真结果表明此法 既能有效地消除噪 声, 又能较好 保留奇异信号-This paper introduces the basic principle of binary wavelet transform, signal singularity and wavelet transform are briefly discussed the
EMD-Based-Denoising-
- 其中一个为这经验模式分解的任务（EMD）是潜在有用的非参数信号去噪 为此小波阈值一直占主导地位的技术的区域多年。-One of the empirical mode decomposition of this task (EMD) is potentially useful non-parametric signal wavelet threshold de-noising for many years to this end has been the dominant technology i
xiaobobianhuan
- 针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT 算法编码过程重复运算、存储量大的问题。首先分析了小波基 和小波分解层数的选取, 然后提出了一种改进的SPIH T 算法, 该算法利用可变阈值对SPIH T 算法中初始子带进行分类得 到一种更有效的编码算法。-Against disadvantages of traditional process of complex wavelet transform and SPIHT algorithm coding process repeated op
dual-tree
- 首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解，得 到不同频带的分量；然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较；最后选取峭度值和相关系数较大的分量 进行软阈值降噪和双树复小波包重构，即可有效地消除振动信号中噪声的干扰，同时保留信号中的有效信息即实 现了故障特征信息的提取。-In view of the above situation, a new fault diagnosis method is proposed based on dual-tree complex wa
wavelet-denoising.pdf
- Image De-noising with a New Threshold Value Using Wavelets
A-Robust-Denoising-Algorithm
- In this paper, a robust DWPT based adaptive bock algorithm with modified threshold for denoising the sounds of musical instruments is proposed. The signal is first segmented into multiple blocks depending upon the minimum mean square criteria in each
radon_demo_1
- denoising matlab code there are two programs a relatively soft and hard thresholding is another multi-layer wavelet threshold denois
xibo
- 采用小波变换会有效去除心电信号噪声，本文根据心电信号的特点,采用了小波闭值去噪和模极大值去噪,这两种方法都达到去噪效果-Using wavelet transform can effectively remove ecg signal to noise, this paper based on the characteristics of ecg signal, the wavelet threshold denoising and closed modulus maxima de-noisin
wavelet
- 关于小波阈值去噪的相关文章，如何改进硬阈值和软阈值函数有启发。-Related articles about wavelet threshold denoising, how to improve the hard threshold and soft threshold function has inspired.
midsoft.m
- 使用matlab程序，在小波阈值法去噪时，构造分段直线型阈值函数。-Using Matlab procedures, in the wavelet threshold method denoising, the construction of the segmentation linear threshold function.