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基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
单片机电子时钟的设计
- 数字电子钟具有走时准确，一钟多用等特点，在生活中已经得到广泛的应用。虽然现在市场上已有现成的电子钟集成电路芯片，价格便宜、使用也方便，但是人们对电子产品的应用要求越来越高，数字钟不但可以显示当前的时间，而且可以显示期、农历 、以及星期等，给人们的生活带来了方便。另外数字钟还具备秒表和闹钟的功能，且闹钟铃声可自选，使一款电子钟具备了多媒体的色彩。单片机具有体积小、功能强可靠性高、价格低廉等一系列优点，不仅已成为工业测控领域普遍采用的智能化控制工具，而且已渗入到人们工作和和生活的各个角落，有力地推动
数字电路课程设计
- 设计任务与要求 设计并完成可预知的定时显示报警系统。具体要求如下： （1）设计一个可灵活预置时间的计时电路，要求具有时间显示的功能，能准确地预置和清零。 （2）设置外部操作开关，控制计时器的直接清零、启动和暂停/连续计时。 （3）要求计时电路递减计时，每隔一秒，计数器减1。 （4）当计时器递减计时到零（即定时时间到）时，显示器上显示00，同时发出光电报警信号。
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
基于TCP的文件传输系统设计
- 本系统借助JAVASE平台，使用socket通信实现两台计算机间的文件传输并设计了相应的GUI。本文给出了socket模式下实现文件准确快速传输的详细方法, 并给出了相应的核心实现代码。
盾构隧道施工土体扰动范围研究_黎春林
- 本文专业术语、段落标点、引用格式准确，符合学术规范。全文围绕着“主题”展开论述，观点明确，且较之目前相关学术领域已有的学术成果能够有所突破创新，由其是其就“某”问题的阐述和论证上，敢于突破前人之述，提出自己的观点，且言之有物，能够自圆其说，对于本学术领域内涵的充实以及学术观点的百家争鸣产生了积极作用。
盾构隧道施工土体塑性区解析法研究_黎春林
- 本文专业术语、段落标点、引用格式准确,符合学术规范。全文围绕着隧道施工展开论述,观点明确,且较之目前相关学术领域已有的学术成果能够有所突破创新
具有衬砌圆形隧洞的弹塑性解_任青文
- 本文专业术语、段落标点、引用格式准确,符合学术规范。全文围绕着塑性区展开论述,观点明确,且较之目前相关学术领域已有的学术成果能够有所突破创新
基于深度学习的机器人抓取仿真训练技术研究
- 机器人智能抓取是实现机器人智能化的重要一环。由于待抓取物品形状、尺度的多样性以及环境因素的影响，抓取任务很难用准确的数学公式求解。以往的研究多是借助计算机视觉、机器学习等相关技术，虽有一定的效果，但智能化程度还是较低。2012 年后深度学习技术逐渐崛起，因为其良好的特征提取表现被应用在了各个领域，如医学图像、自动驾驶、数据分析等，近年来国外学者开始将这项技术应用到机器人抓取，并取得了一定的成果。
疫情论文
- 新型冠状病毒微分方程模型，此模型能很准确的描述并预测疫情发展，也可用于其他传染病模型