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LED显示屏控制技术实现.doc
- 关键词：256 级灰度；LED 点阵屏；FPGA；电路设计
图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析
- 图像处理的最基本问题，灰度纹理共生矩阵的分析
图像灰度亮度对比度
- 关于图像处理的论文
几何变换
- 南京信息工程大学 实验（实习）报告 实验目的：练习图形几何变换的算法及实现 实验内容：给定多边形P的控制点为：{{-3,5},{-3,2},{2,-2},{2,1}, {6,2},{2,6}},对该多边形进行二维几何变换并画出变换后的图形。 实验要求： 1、 试将坐标原点移动到多边形P的重心； 2、 将多边形P绕(2,-2)点顺时针旋转60度； 3、 将多边形P分别向x方向错切2倍，向y方向错切1/2倍； 4、 撰写实验报告并附上所用变换矩阵、程序和结果。
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
基于太阳能空气集热器的相变墙采暖系统实验研究
- 摘 要：提出一种新型的太阳能空气集热器，使其与相变储能墙复合采暖，充分利用太阳能。白天由太阳能空气集热器加热室内空气，热空气通过相变墙后进入室内，相变材料蓄热；夜间相变墙辐射换热加热室内空气，相变材料放热。实验表明：此采暖系统运行安全可靠，能显著提高室内温度，降低室内温度不均衡度，热舒适性较好，具有一定的应用前景。 关键词：相变墙；蓄热；太阳能空气集热器；节能
基于灰度的图像匹配
- 基于灰度的图像匹配方法介绍，及快速匹配的算法流程。
求解非线性方程组的混合人口迁移算法
- 摘要：针对变尺度法对初始值敏感和人口迁移算法容易陷入局部极值的缺陷，结合变尺度法和人口迁移算 法各自的优点，提出了一种混合人口迁移算法，用来求解非线性方程组。该混合算法不仅发挥了人口迁移算 法强大的全局搜索能力，而且利用了变尺度法的局部精细搜索能力。实验结果表明，该算法不但以较高的精 度求出了各种非线性方程组的解，而且鲁棒性强，收敛速度快速，是一种解决非线性方程组问题的较好方法。
基于无线应急灯系统的通信协议设计
- 为了克服传统消防应急灯设备工作独立，非智能等问题作者将无线传感网络技术嵌入到传统应急灯中，由此设计一种低复杂度的通信协议以适应应急灯状态信息的传输和汇总。该通信协议本身能够同时完成基站与上位机通信和节点间通信。其中节点间通信是在EZMacPRO协议基础上研发出的扩展星状无线传感网路由协议，而基站与上位机通信根据HDLC标准，利用RS232串口协议实现。该通信协议特点是有线、无线协调工作，拓扑结构固定，根据地理位置划分传输区域，同时其更具有实现方便，稳定性高，延迟时间短等优点。本文针对这套通信协议
数字图像几何校正
- 数字图像几何校正 毕业论文，本文提出了梯形—矩形逼近法，能很好的对网格图像进行复原。并对导致几何畸变的原因及校正方法作了归纳和分析。然后利用投影变换的方法建立了梯形失真的校正模型，并应用双线性插值算法对校正的图像进行灰度级插补。
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在
人工智能生态报告
- 不久之前，高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告（共 99 页）。报告 从最基本的人工智能概念开始，主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工 智能生态、使用案例、背后的主要驱动者（谷歌、亚马逊、英伟达、百度等） 等，并附有高盛调查得到的 150 多家人工智能与机器学习公司列表。
基于路径形态学的图像边缘连接方法
- 对检测路径灰度图像当中存在的孤立点进行消除，为路径的规则检测提供基础
低复杂度均衡 OTFS技术
- 利用二维傅里叶变换实现OTFS技术的论文，可以借鉴理解一下该技术