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吴毕业设计模板（正文）
- 吴毕业设计模板（正文） 对遥感图像空间信息的提取方法进行了总体性的概述，深入研究了遥感图像空间信息提取过程中的图像的平滑预处理、图像的边缘检测、图像增强、图像阈值分割、目标物体的轮廓提取及图像的测量等遥感图像处理技术，进行了各种算法的比较。
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
java实现银行家算法
- java实现银行家算法 一、实验目的： （1）进一步理解利用银行家算法避免死锁的问题； （2）在了解和掌握银行家算法的基础上，编制银行家算法通用程序，将调试结果显示在计算机屏幕上，再检测和笔算的一致性。 （3）理解和掌握安全序列、安全性算法
基于模糊理论的图像分割算法研究（一）
- 本文介绍讨论了几种目前广泛应用的图像边缘检测、图像阈值分割的各种算法，并给出了对比分析;对遗传算法的基本概念和研究进展进行了综述;给出了标准遗传算法的原理、过程、实验结果及分析. 实验结果表明，本文提出的遗传分割算法优于传统分割算法。
改进的基于小波变换的语音活动检测算法.pdf
- 古语语音激活检测的论文
人脸检测
- 关于人脸检测方面的一些算法
基于粒子滤波算法的高速公路车辆停车检测
- 随着社会经济的发展，我国高速公路的通车里程和车流量增长迅速。然而高速公路交通事故数量和伤亡率也有逐年增加的趋势。如何降低高速公路的事故率和死亡率已成为交通管理部门亟待解决的问题。而车辆停车是高速公路交通中最关键的事件表现形式。其一是因为交通事故发生后，事故车辆最终会滞留在高速公路上，停车意味着事故已经发生，需要马上处理避免二次事故u。其二是因为车辆出了故障或者违规行驶时，也会出现停车或者慢行的现象，此时同样需要处理，以免引起交通事故。因此，对停车事件的实时检测是降低高速公路交通事故伤亡和损失的有
在不稳定跟踪过程中的鲁棒的检测在线学习论文翻译
- 这是一篇2009年由Zdenek Kalal作为第一作者所发表的一篇关于目标跟踪的论文，是算法TLD的雏形算法TMD。这是这篇论文的翻译版，以希望能够帮助到那些想要学习TLD算法又不希望阅读英文文献的学习者快速了解TLD算法。
KRX异常目标检测论文
- Kernel RX: a new nonlinear anomaly detector Heesung Kwon and Nasser M. Nasrabadi.这是KRX异常检测算法论文原文。
人脸检测算法详解
- 人脸检测作为人脸识别的第一步，那么检测的正确与否直接影响识别结果，该方法对人脸检测鲁棒性较高
K_SVD和OMP算法在超声信号去噪中的应用
- 针对在线采集时超声波检测信号中存在大量噪声，降低了材料内部缺陷诊断准确性的问题，提出了一种基于广义Ｋ－奇异值分解算法（Ｋ－ＳＶＤ）和正交匹配追踪算法（ＯＭＰ）相结合的超声回波信号去噪算法。
基于卷积神经网络的道路目标检测算法
- 针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题，faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络 和一个目标属性学习网络通过引入反卷积结构，设计网络的损失函数，提高小目标的检测性能，为加快算法的计算速度。
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。
TLS-ESPRIT
- 基于快速TLS-ESPRIT的间谐波检测算法_张滨生,用于谐波监测