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搜索资源列表

  1. 基于神经网络的数字字符识别

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  2. 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题,这是因为字符识别不是一个孤立的问题,而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题,并且在不同的课题中,由于具体的
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2014-01-10
    • 文件大小:10266
    • 提供者:tjj
  1. 行人和自行车交通识别

    0下载:
  2. 这是一篇关于基于BP神经网络的行人和自行车交通识别方法的论文,希望对大家有所帮助。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2010-11-23
    • 文件大小:415946
    • 提供者:dzp1hao
  1. 神经网络极速学习方法研究

    0下载:
  2. 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是:(1)传统的误差反向传播方法(back propagation,BP)主要基于梯度下降的思想,需要多次迭代;(2)网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题,借鉴ELM的
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2014-08-22
    • 文件大小:2644992
    • 提供者:honghf@126.com
  1. FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering

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  2. FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统,采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间,我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近,说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证(是否是同一人?),识别(这个人是谁?)和聚类(寻找类似的人?)。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关:同一个人的不同图像在空间距离很小,不同人的图像在
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2018-08-11
    • 文件大小:4550071
    • 提供者:loongan
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