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基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
电子商务论文
- 论文很好的,可以借鉴,需要的话可以联系我啊 JAVA语言是目前Internet上大型的WEB应用程序开发时使用得最热门的编程语言，本文描述了JAVA和JSP技术的特点以及在互联网上的使用情况，介绍这两种技术的重要编程方法和两者之关的联系，同时也会应用相关的Struts框架，并完成一个基于这种技术的网上书店系统。 【关键字】JAVA, Struts, Servlet, JSP, 网络编程, 电子商务, 网上书店
基于ARM的嵌入式系统实验课程设计
- [摘要]嵌入式系统（Embedded System）是以应用为中心、以计算机技术为基础，软硬件可裁减，能满足应用系统对成本、体积、功能等指标的严格要求的计算机系统。它可以实现对其他设备的控制、管理等功能。随着信息技术的发展和数字化产品的普及以及INTERNET广泛深入的应用，从消费电器到工业设备，从民用产品到军用器材，嵌入式系统已经被广泛应用到网络、通信设备、自动化控制等领域。随着技术的发展和应用的多样化，嵌入式系统也越来越复杂，其功能也越来越强大，嵌入式系统的广泛应用和发展潜力使其成为21世纪
RFID Electric Studet’s ID
- 将RFID技术应用于「教育机构的自动点名系统」上，这将取代传统费时的点名制度，并透过网络、手机简讯通知学生家长该学生目前的出席状况。为确保教师的隐私权以及个人数据安全性，系统透过数据库来管理个人数据文件。在读取器与标签之间进行相互认证同时，卡号与数据库数据相符者，系统会将持卡人照片显示于屏幕之上，做进一步的资料比对。
基于MatlabSimulink的16QAM调制解调系统
- 正交振幅调制技术（QAM）是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术,因此在大容量数字微波通信系统、有线电视网络高速数据传输、卫星通信系统等领域得到了广泛应用。在移动通信中，随着微蜂窝和微微蜂窝的出现，使得信道传输特性发生了很大变化。过去在传统蜂窝系统中不能应用的正交振幅调制也引起了人们的重视。本文主要介绍基于Matlab Simulink的16QAM调制解调系统实现与仿真。
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
网络计费系统的英文文献
- 一个关于网路计费系统的英文文献
银行网络方案
- 金融业一直是计算机技术应用最多和最广泛的一个行业，这在中国市场经济蓬勃发展，金融体制改革为领导、国有商业银行为主体、多种金融机构分工协作的格局日益形成，特别是大量外资银行涌入，使银行间的商业竞争开始激烈。 在这种环境下，如何有效地加快计算机技术的深入应用，加强技术改造更新，提高自身的业务服务能力和水平，是银行发展中的一项关键任务。单机、分系统的计算机应用模式已不能适应今天的需求。 国家推动的“三金”工程，为银行业的计算机系统提出了重要课题。只有一个广域联网的，实时高效的，安全可靠的，综合决策
基于无线应急灯系统的通信协议设计
- 为了克服传统消防应急灯设备工作独立，非智能等问题作者将无线传感网络技术嵌入到传统应急灯中，由此设计一种低复杂度的通信协议以适应应急灯状态信息的传输和汇总。该通信协议本身能够同时完成基站与上位机通信和节点间通信。其中节点间通信是在EZMacPRO协议基础上研发出的扩展星状无线传感网路由协议，而基站与上位机通信根据HDLC标准，利用RS232串口协议实现。该通信协议特点是有线、无线协调工作，拓扑结构固定，根据地理位置划分传输区域，同时其更具有实现方便，稳定性高，延迟时间短等优点。本文针对这套通信协议
基于TCP的文件传输系统设计
- 本系统借助JAVASE平台，使用socket通信实现两台计算机间的文件传输并设计了相应的GUI。本文给出了socket模式下实现文件准确快速传输的详细方法, 并给出了相应的核心实现代码。
Filtering of Interval Type-2 Fuzzy Systems With Intermittent Measurements
- 本文在区间2型模糊集理论的基础上，研究了一类非线性网络系统的模糊滤波器设计问题。 在设计过程中，考虑了两个重要因素，即间歇性数据包丢失和量化。
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在
随机非线性系统基于事件触发机制的自适应神经网络控制_王桐
- 随机非线性系统基于事件触发机制的自适应神经网络控制_王桐，中文期刊论文
网络舆情监控系统设计文档
- 文件中包含最新的网络舆情监控系统设计文档（2021年），知网下载的，请使用知网的软件打开。
基于虚拟化技术的网络管理系统应用研究
- 本文对虚拟化技术进行深入研究，同时尝试各种虚拟化平台，最终采用VMware vSphere作为此次虚拟化网络管理系统应用研究软件，构建并实现一个虚拟化网络管理系统构建方案。