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基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
基于ARM的嵌入式系统实验课程设计
- [摘要]嵌入式系统（Embedded System）是以应用为中心、以计算机技术为基础，软硬件可裁减，能满足应用系统对成本、体积、功能等指标的严格要求的计算机系统。它可以实现对其他设备的控制、管理等功能。随着信息技术的发展和数字化产品的普及以及INTERNET广泛深入的应用，从消费电器到工业设备，从民用产品到军用器材，嵌入式系统已经被广泛应用到网络、通信设备、自动化控制等领域。随着技术的发展和应用的多样化，嵌入式系统也越来越复杂，其功能也越来越强大，嵌入式系统的广泛应用和发展潜力使其成为21世纪
基于NS2的无线自组网路由协议的研究与仿真
- 无线自组网是一个多跳、临时、可自由移动的无中心网络。它不需要现有信息基础网络设施的支持，可以在任何时候、任何地点快速构建。其自身的特殊性决定了路由协议的特殊性和重要性，因此，需要为无线自组网设计专门的路由协议和各种算法。
蔡雷厉-胡凤培-论文检测
- 蔡雷厉-胡凤培-论文检测.doc 在巨大的网民规模的推动下，中国的网上购物迅速发展。截至2010年6 月底，我国网民规模达4.2亿人，网络购物用户达到1.42亿。电子商务网站更是铺天盖地出现在人们的视野中，电子商务网站的数目不断增多，类型不断增加，网站的功能不断强大，随之而来网站的可用性问题也日益突出。 网站可用性是电子商务网站好坏的一个重要评价指标，其深刻地影响着消费者的购买体验，进而成为决定网站生死存亡的关键。提高网站的可用性不但能充分增加商业网站的销售额，而且让商业网站更具有生存和
基于无线应急灯系统的通信协议设计
- 为了克服传统消防应急灯设备工作独立，非智能等问题作者将无线传感网络技术嵌入到传统应急灯中，由此设计一种低复杂度的通信协议以适应应急灯状态信息的传输和汇总。该通信协议本身能够同时完成基站与上位机通信和节点间通信。其中节点间通信是在EZMacPRO协议基础上研发出的扩展星状无线传感网路由协议，而基站与上位机通信根据HDLC标准，利用RS232串口协议实现。该通信协议特点是有线、无线协调工作，拓扑结构固定，根据地理位置划分传输区域，同时其更具有实现方便，稳定性高，延迟时间短等优点。本文针对这套通信协议
基于TCP的文件传输系统设计
- 本系统借助JAVASE平台，使用socket通信实现两台计算机间的文件传输并设计了相应的GUI。本文给出了socket模式下实现文件准确快速传输的详细方法, 并给出了相应的核心实现代码。
基于STM32的无线传感器网关设计
- 针对工业现场数据采集范围广，距离远的特点，分析对比了基于ZigBee的无线传感器网络技术和嵌入式以太网技术在各自应用场合的特点.
在线投票统计设计说明书
- （JSP+JFreeChart实现） 数据的收集和分析是决策的基础，通过网络收集数据是当前比较常用的一种形 式，利用网络收集数据通常采用投票的形式，这种形式方便网络用户录入信息，从 而有利于信息的收集。本章将介绍一个带有投票和统计功能的适用模块，通过本章 的学习，读者能够学到： 利用 JFreeChart 绘制柱形图的方法 利用 JFreeChart 绘制饼形图的方法 实现双击收缩或展开图片的方法 多条件控制生成统计图的方法 实现统计图热点标签
Filtering of Interval Type-2 Fuzzy Systems With Intermittent Measurements
- 本文在区间2型模糊集理论的基础上，研究了一类非线性网络系统的模糊滤波器设计问题。 在设计过程中，考虑了两个重要因素，即间歇性数据包丢失和量化。
基于卷积神经网络的道路目标检测算法
- 针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题，faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络 和一个目标属性学习网络通过引入反卷积结构，设计网络的损失函数，提高小目标的检测性能，为加快算法的计算速度。
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
计算机网络课程设计
- 1.网络基础应用课程实验（6个小时） 网络基本命令 网络数据格式分析 FTP服务器搭建 Web服务器搭建 2.网络编程课程设计（10个小时） 编写一个基于Socket的UDP客户端和服务器端的程序，编程语言不限 调试课件目录下所提供的两个TCP程序，一个是TCP客户端，一个是TCP服务端 编写基于UDP协议的服务端和客户端，使得二者可以相互通讯
网络舆情监控系统设计文档
- 文件中包含最新的网络舆情监控系统设计文档（2021年），知网下载的，请使用知网的软件打开。