介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。

摘要：针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷，将BFGS算法插入差分进化算法当中，提出了一种BFGS差 分进化算法，用来求解非线性方程组。通过5 个非线性方程组和一个工程实例的实验，说明：算法收敛精度较高、收敛速度较快、 鲁棒性强、收敛成功率高，是一种较好的解决非线性方程组的方法。

CSI ( Came r a Se r i al I nt e r f ac e 1 是 由 MI PI( Mobi l e I n dus t r y Pr o ce s s o r I nt er f ac e) 联盟下 Came r a工作组制定的 接 口标准 ，是 MI PI联盟发起的为移动应用处理器制定的 开放标准 ， MI PI联盟由 ARM、 诺基亚、意法半导体和德州 仪器 发起成 立 ， 作为移动行业领导者的合作组织 ，MI PI联 盟 旨在确定并推动移动应用处理