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搜索资源列表

  1. 1_to_2

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  2. 数组操作,将一维数组转成二维数组,通过数组操作函数来实现。-Array operation
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:4816
    • 提供者:mqy
  1. film

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  2. 根据对真空蒸发镀膜的分析,在40×40的范围内分别蒸 发:1000、5000、10000、20000、30000个粒子。  利用2维数组记录每个点的粒子数。  初始粒的横纵坐标为0~40的均匀分布。  能量为(15,3)的正态分布。  在基体表面自由行走时损失1的能量。  若该点有粒子,即与其他粒子相遇时损失3的能量。  由低处向高处扩散,每扩散一层,损失4的能量,由高处 向低处扩
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:230675
    • 提供者:杜明月
  1. perceptron

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  2. 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序,并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验: (1) 用程序产生M个均值为0,方差为1的正态随机矢量(取维数 ,即 , ;每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量)。要求产生三组矢量(分别取M=10,20,30), 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ,给定其理想输出为 。在每组训练收敛后,再产生30个新矢量,用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ,收敛时的权矢量值 ,和检验时所达到的正确分类率
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:1174
    • 提供者:小辛
  1. AD

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  2. 使用AD单通道多次转换,采集P6.0输入的模拟电压值(变化范围:0~将P6口输入的模拟电压AD转换后,从P4、P5口连接的数码管输出。 使用AD单通道多次转换,采集P6.0输入的模拟电压值(变化范围:0~3.3V),转换为数字量。 建立二维数组和通过顺序查表的方法得出采集回来的电压值。然后通过数码管显示当前电压值,显 示跟随输入的模拟电压的变化。由于只有两位数码管,故显示电压值精确到小数点后一位,如当前 输入电压2.37V,则显示2.4V。可用万用表检测显示是否准确。 -U
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-21
    • 文件大小:1873
    • 提供者:chenyilin
  1. Function

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  2. 函数fun功能说明:删去一维数组中所有相同的数,使之只剩一个。-The function fun Function: deleting all the same number of one-dimensional array, so only one.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-11
    • 文件大小:536
    • 提供者:ly
  1. Subscript-method

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  2. 有一3×3的矩阵,用下标法编程实现:(1)二维数据组元素的输入和输出;(2)求每行元素的和值,存入一个一维数组并输出-There is a 3* 3 matrix, with subscr ipt method programming: (1) the two-dimensional data set of elements in the input and output (2) for each element and the value, stored in a one-dimension
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:2680
    • 提供者:孙鹏
  1. MAXIMUM

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  2. 一维数组中找出最大值和最小值,并显示出来。-One-dimensional array to find the maximum and minimum values, and displayed.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:643611
    • 提供者:回音
  1. 1

    0下载:
  2. 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中,染色体对应的是数据或数组,通常是由一维的串结构数据来表示,串上各个位置对应基因的取值。基因组成的串就是染色体,或者叫基因型个体( Individuals) 。一定数量的个体组成了群体(Population)。群
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:刘琦
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