Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的发 现任意形状和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由数据集构造成一个K-最近邻图Gk,再通过一个 图的划分算法将图Gk划分成大量的子图,每个子图 代表一个初始子簇,最后用一个凝聚的层次聚类算法 反复地合并子簇来找到真正的结果簇。 -Chameleon

设计制作一个任意波形发生器，该波形发生器能产生正弦波、方波、三角波，通过一定的通信方式将用户编辑的任意形状波形数据从PC机传输至微控制器，并从波形生成电路输出所需的波形。波形发生器能够在一定范围内保证恒压输出-Designed by an arbitrary waveform generator, the waveform generator can produce sine, square, triangle wave, through a certain means of communica

MODE Solutions 拥有特征模式计算以及长距离光场传播的各种仿真方法，是一款设计、分析、优化波导结构的理想工具。特征模式计算引擎可以计算任意形状波导中导模的物理特性； 其2.5D varFDTD 可以快速高精度地仿真SOI楔形波导和环形谐振腔等；而特征模式展开法 eigenmode expansion (EME) solver 是仿真长传播距离波导器件，例如模斑尺寸转换器、楔形波导和布拉格光栅等器件的理想方法。-MODE Solutions has a characteristic p

本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering