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up_261128143F5F01A9
- 为解决直接序列扩频系统的数字收发机中初始频率的捕获问题，提出了一种通过DFT变换，在频域 上进行抛物插值运算的频偏估计的算法。该算法可适应低信噪比、宽频率偏移范围的恶劣通信环境和突发的通信 模式，且算法复杂度较低。该算法已在FPGA 中实现。
ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
DesignandDSPrealizationofan0FDMreceiver
- 设计了一个OFDM接收机，并采用1fI公司的TMS320C6416芯片进行实现。在假设理想 同步的前提下，该系统进行了FFT变化、使用了Ls(最小二乘法)进行信道估计，并且采用了 QPSK算法进行解调。最后将接收机输出数据与发端数据进行比较，在不同信噪比情况下计算其 误码率，得出了比较理想的结果。-An OFDM receiver is designed in山is paper and realized on the platform of the 1MS32OC6416 chip
pipeilvboqi
- 通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法，对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明，和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比，其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高，从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。-Through the use of neural network methods and MonteCarlo modify Clipping learning algorithm for optical pa
A_method_based_on_Leo_satellite_communications_tim
- 摘 要:定时恢复是数字接收机中的关键技术,基于某特定LEO低轨卫星通信系统应用,重点研究了异步时钟采 样恢复法的工作原理,提出了一种改进的Gardner定时误差检测算法,给出了整个定时环路的具体实现方案,并针对其 性能进行了分析。仿真结果表明,在大多普勒加速度的卫星信道环境下,该方案能够满足系统设计的要求,且实现结 构简单、优化,可大幅降低算法复杂度,在较高信噪比的情况下,具有更加优化的性能。 -Abstract: The timing recovery is a key tec
Based-on--ESPRIT-
- 摘 要:基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计.如果将空间的位移变成时间的 延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计 算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得 目标信号的频率估计值.仿真计算研究了不同信噪比!采样频率和数据长度条件下该算法的性能.结果表明基于矢 量传感器的算法比基于声压传感器的算法具有更高的频率估计精确度.
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号．-Transient Electro
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
Improved-algorithms-based-LMS
- 一种基于LMS改进算法的语音增强方法，使用LMS迭代算法解决语音信号中噪声过大的因素，提高信号的信噪比-Improved algorithms for speech enhancement method based LMS LMS iterative algorithm to solve too much noise in the speech signal factor
Multi-component-Chirp-estimation
- 提出一种联合循环平稳法与多普勒模糊数搜索法的多分量Chirp信号相位参数精确估计算法，与已有循环平稳算法相比，该算法的相位参数取值范围不受限，低信噪比下的相位参 数估计精度约提高30 dB-Smooth fuzzy numbers and Doppler search method for multi-component the Chirp signal phase parameters the precise estimation algorithm, compared with exis
Active-noise-control
- 有源噪声控制(ANC)主要基于LMS算法,但在处理宽带噪声信号和低信噪比情况下,效果不好.影响控制效果的主要原因是输入信号的自相关分布.而小波变换具有消除信号自相关的作用.因此将小波变换引入有源噪声控制(ANC)是解决问题的一种办法-Active noise control (ANC) is mainly based on the LMS algorithm, but ineffective in dealing with the situation of the broadband noise
on-the-modulation-technology-in-OFDM
- 在 OFDM 数学原理和收发模型的基础上，本文对帧同步、定时同步、频率同 步和采样同步给 OFDM 系统所产生的影响进行了理论分析，同时讨论了基于循环 前缀或训练符号的典型 OFDM 同步算法。参考 802.11a 突发数据帧结构和系统参 数，分析几种 OFDM 同步算法用于突发分组传输的性能；在分析了几种经典的信 道估计算法基础上,通过对复杂度和性能的折衷，选择一种适合本文系统的估计 算法。最后作者提出一种改进型 LS 信道估计算法，该算法考虑了 LS 算法中噪声 的影
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- 注水算法是根据某种准则，并根据信道状况对发送功率进行自适应分配，通常是信道状况好的时刻，多分配功率，信道差的时候，少分配功率，从而最大化传输速率。本文运用matlab通过对注水算法在mino系统中的三种不同的情况下进行了仿真，比较出在小信噪比时，相同信噪比下利用CSI的功率注水算法获得容量优于未知CSI的平均功率分配算法；相同容量下已知CSI信噪比比未知CSI时的信噪比小3dB.当信噪比增大到一定程度时，功率注水算法所获得的信道容量将收敛到平均功率分配的信道容量。-Water flooding
MVDR
- 奇异值分解波束形成，自适应波束形成仿真。由均匀线阵形式，确定阵列的导向矢量；由阵列导向矢量，对接收信号进行建模仿真；根据约束条件，实现自适应波束形成算法；考察算法性能与信噪比，采样率，观测时间等参数的关系。 -SVD beamforming, adaptive beamforming simulation. Form by the ULA to determine the array steering vector by the array steering vector, the rec
bit-and-power-loading2
- 本文提出了一种算法，根据不同的噪声容限分配数据位，从而实现不等错误保护（UEP）。 新的方法是基于非UEP分配算法。新算法设计通过集成一个新的SNR-排序方案，可抗非平稳脉冲噪声和信道变化。仿真结果表明，该高度保护的比特流分布在低信噪比的大量载波上，从而确保由非平稳噪声信噪比引起的变化，不会多少影响这些载波。此外，窄带干扰不会干扰大量的重要数据。-This paper proposes an algorithm that distributes bits according to diffe
hang_v73
- GPS和INS组合导航程序，最大信噪比的独立分量分析算法，基于matlab平台实现。- GPS and INS navigation program, SNR largest independent component analysis algorithm, Based on matlab platform.
mouqeng-V5.6
- 能量熵的计算，模拟数据分析处理的过程，最大信噪比的独立分量分析算法。- Energy entropy calculation, Analog data analysis processing, SNR largest independent component analysis algorithm.
ftitq
- 主要为数据分析和统计，调试通过可以使用，最大信噪比的独立分量分析算法。- Mainly for data analysis and statistics, Debugging can be used, SNR largest independent component analysis algorithm.
qun_v19
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. SNR largest independent component analysis algorithm.
vgdbd
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大信噪比的独立分量分析算法，多元数据分析的主分量分析投影。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, SNR largest independent component analysis algorithm, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.