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qifashiyichuansuanfa
- 启发式遗传算法组卷模型研究,启发式遗传算法组卷模型研究-heuristic genetic algorithms Test Paper Model, heuristic genetic algorithms Test Paper Model
lecture15
- 详细讲解了什么是启发式算法，以及启发式算法的各种类型和相应的模型
PSOBPlunwen
- 基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。-PSO based on the BP training algorithm Papers: In the BP tr
rengongzhineng
- 野人过河问题，本实验研究了用人工智能的理论求解传教士(Missionaries)与野人(Cannibals)过河问题（M-C问题）。实验设计采用产生式系统的概念，将问题用状态空间表示，搜索技术采用状态空间启发式搜索的A算法，规则设计采用产生式规则，用C语言实现了A算法求解M-C问题，加深了对人工智能的认识与理解。-Savage river problems, this experimental study the theory of using artificial intelligence t
TheStudyofAAlgorithminImplementingofGame
- 图搜索技术能够从图中寻找一条从起点到目标点的路径. 围绕游戏寻径问题,介绍了如何确定启发式函数进行启发式搜索,并把A*算法用程序加以实现,从而证明A*算法可以解决游戏中的寻径问题-Map search technology to search from a map to the target point from the starting point of the path. Around the game routing problem, describes how to determine
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- 启发式算法的简介 很有用 大家一起学习啊 一起讨论-About heuristic algorithm is useful to discuss with everyone learning ah
NEST110707
- 本文研究的是二维矩形件排样问题，即在多张规格相同的矩形板材上排放一定需求量 的毛坯，使得消耗板材的总面积达到最小。基于上述考虑，为了求解该问题，本文以“最 小浪费优先策略”为基础，提出了一种分组搜索的启发式算法。与其它文献中报道的实例 测试对比，板材利用率均有所改善，验证了本文算法的有效性。-Based on the previous consideration,to solve the two-dimensional rectangular packing problem,ba
zidongpaikesuanfa
- ：文章提出了一种应用于高等院校的自动排课算法 该算法针对高等院校排课要求的高易用性、高收敛性等特点将 启发式算法、禁忌搜索算法、回溯算法进行有机结合．充分发挥 启发式算法在利用应用领域经验和规则的优势，提高了自动排课 的资源搜索能力。通过实际的应用表明，该算法在解决复杂的高 校排课问题时有较好的效果。 关键词：自动排课 启发式算法 禁忌搜索 回溯算法-Automatic Timetable A applied to the institutions of higher l
An-expanding-SOM
- 自组织映射（SOM）已成功处理的欧式旅行的鹅岭推销员问题（TSP）。通过将其邻域保持财产和 凸包属性数值模拟TSP，我们引入了一个新的SOM如神经网络，称为前panding的SOM（ESOM）的。在每一个学习的迭代，ESOM提请接近的兴奋神经元 输入的城市，并在此期间，推压它们向凸包ofcities合作。 ESOM可能收购邻里保护财产和凸包的属性 的TSP，因此它可以产生接近最优的解决方案。从理论上分析了其可行性 和经验。一个的系列ofexperiments进行合成和基准的T
Handbook-of-Metaheuristics
- 启发式算法手册：详细介绍启发式算法的一本英文书籍。-The heuristic algorithm Manual: a heuristic algorithm described in detail English books.
Extremal-Optimization3
- 极值优化论文3：极值优化算法综述.极值优化( EO) 算法是新开发的一种启发式算法,其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适 值.-Global optimization Paper 3: Summary of global optimization algorithm Extremal Optimization (EO) algorithm is a heuristic algorithm for the newly developed, the basic idea is to
Extremal-Optimization4
- 极值优化论文4：极值优化算法研究.极值优化算法是一种新的、通用的启发式优化方法。其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值。 -Global optimization Paper 4: extremal optimization algorithm study. Global optimization algorithm is a new the common heuristic optimization method. The basic idea is to update coi
how-to-solve-it
- 经典算法书籍 《如何求解问题》介绍了传统算法和现代启发式方法-Classical algorithm book " How to solve the problem" describes the traditional methods and modern heuristic methods
bashuma
- 用VC++环境实现了八数码问题的求解，用的是启发式搜索的A*算法-Environmental realized with VC++ eight digital problem solving, using a heuristic search algorithm A*
2.order-acceptance-and-scheduling
- 本文利用3种启发式的方法和模拟退火算法解决了单机车间的订单接收和调度问题，并给出了相应的数学模型和上界约束。-Order acceptance and scheduling decisions in make-to-order systems
scheduling-in-single-machine
- 文分别运用分枝定界算法，启发式算法及它们的混合算法解决了单机车间的订单接收和调度问题，并进行了比较实验。-Order acceptance and scheduling in a single-machin environment: exact and heuristic algorithms
classical-algorithm
- 关于经典算法的思考与总结。涵盖KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树等 15 个经典基础算法， 共计 31 篇文章，包括算法理论的研究与阐述，及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集-Thinking about the classical algorithm and summary. Covering the KMP. Genetic heuri
firefly_simple
- 萤火虫算法（Firefly Algorithm）是一种启发式算法，灵感来自于萤火虫闪烁的行为。萤火虫的闪光，其主要目的是作为一个信号系统，以吸引其他的萤火虫。剑桥大学的Xin-She Yang（音译：杨新社）教授提出了萤火虫算法，其假设为[1]： 萤火虫不分性别，这样一个萤火虫将会吸引到所有其他的萤火虫 吸引力与它们的亮度成正比，对于任何两个萤火虫，不那么明亮的萤火虫被吸引，因此移动到更亮的一个，然而，亮度又随着其距离的增加而减少 如果没有比一个给定的萤火虫更亮的萤火虫，它
lvxing
- 旅行商问题是NP完全的组合优化问题。分析了邻域启发式算法的基本操作,提出 一种简单的启发式贪心法,仅利用城市间的距离信息求解旅行商问题-Traveling salesman problem is np-complete combinatorial optimization problem.The basic operation of neighborhood heuristic algorithm is analyzed and presented A simple heuristic
yiqunlvxing
- 蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一.将信 息素更新和随机搜索机制的改进相结合,提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法-Ant colony optimization is a kind of meta heuristic random search technique, is one of the most effective tool to solve combinatorial optimization problem. The letter