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LISREL
- 本书主要讲述了以健身调查数据示范数据的清理和准备、多元回归分析.、用美国经济数据构建二阶最小二乘模型、以心理学数据为例示范探索性因子分析-This book focuses on the health survey data to model the data cleaning and preparation, multiple regression analysis, with building a second U.S. economic data, least squares models
WLAN-loss-calculation
- WLAN设备的传播损耗计算模型，主要是指以下：Devasirvatham模型，也称为线性路径衰减模型，可用于各种建筑材料2.4G电磁穿透损耗的经验衰减因子模型信号的穿透损耗在这个阶段。-Both WLAN propagation loss calculation model is mainly refer to the following: Devasirvatham model, also known as a linear path attenuation model, the attenu
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
matlab-Okumura
- 使用Matlab建立Okumura微波地面反射损耗及绕射损耗模型，绘制衰落因子Vdb随相对余隙的变化曲线-Using Matlab ground by microwave reflection loss and diffraction loss model, the fading curves plotted with the relative factor Vdb clearance of
skthb
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本科毕设要求参见标准测试模型。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, gmcalab fast generalized form component analysis, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test m
gj862
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Contains the