本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像M

retinex算法解析，本文为retinex算法的经典文章，retinex可用于图像分割，增强等处理-Retinex algorithm, this paper for the retinex algorithm of classic articles, retinex can be used for image segmentation, enhancement processing, etc

Marching Cubes算法是三维规则数据场等值面生成的经典算法，于1987年由Lorensen 和Cline 两人在Siggraph Proceedings (pp. 163-169) 提出。处理的对象一般是断层扫描（CT），或是核磁共振成像（MRI）等产生的图像。-Marching Cubes