本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构，在此基础上讨论了MATLAB语言环境下 图像压缩和图像融合的基本方法-This article briefly introduce the wavelet-based image decomposition and reconstruction, on the basis of discussion under the MATLAB language environment image compression and image fusion of

提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform

这是一篇不错的图像融合方面的硕士论文，深入研究了SAR与可见光图像的融合算法，实现了一种基于HIS变换和小波变换的图像融合算法。-This is a good image fusion aspects of the master' s thesis in-depth study of SAR and visible image fusion algorithm, which is based on HIS transform and wavelet transform image fusi

图像融合之在小波变换基础上基于区域的系数绝对值取大融合-Based on the absolute value of the region to take large image fusion rules