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knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法,非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相当直观:Rocchio法来源于信息检索系统,后来最早由Hull在1994年应用于分类[74],从那以后,Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
intrusiondetectionbasedonmachinelearning
- 基于机器学习的入侵检测技术研究,机器学习是CS领域中最好玩的分支之一。把它应用到网络安全领域也是很有意思的。-Intrusion detection based on machine learning technology research, the field of machine learning is the CS branch of one of the most fun. And apply it to the field of network security is also ver
machinelearningresearchingbasedonsvm
- 基于支持向量机的机器学习研究。支持向量机是目前机器学习领域一个比较成熟的算法。-Based on Support Vector Machines Machine Learning Research. Support Vector Machine is a relatively mature field of machine learning algorithms.
bookreview2-geller
- 这本书提供了一个全面的基础,在机器学习的概念,以及在现实世界中数据挖掘的情况下,将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面,你会学到所有你需要知道的关于编写,解释输出,评估结果,以及算法的心脏成功的数据挖掘方法,包括过去和基于Java的方法,在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识,写清楚,并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。 补充作者的指令,是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统,可供下载。将它应用到的样本数据集