搜索资源列表
2002fall_F2F02
- 非常有用小波分析的理论与应用课件，是学习小波的有力工具-very useful wavelet analysis theory and application of courseware, learning is a powerful tool for wavelet
wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting model to improve the performance
xiaoxingshuzixitong
- 本课题研究的主要内容是在空间域直接处理图像的基础上，几种典型的变 换域快速算法分析与研究及这些快速算法的程序设计实现。还研究了图像增强 中的变换域处理方法，主要针对几种典型变换域滤波器及其程序实现；最后对 小波变换的算法分析及在图像压缩中的应用进行了理论研究。-This task includes a series of speedy arithmetic analysis and their programme implement in frequency domain aft
Data-Collecting-and-Transmittin
- 首先，论文在分析了电缆故障种类及原因的基础上论证了研究电缆故障监测数据采 集与传输系统的必要性。紧接着又详细的阐述了虚拟检测技术的发展，更进一步证明了 基于 Lab VIEW 的电缆故障监测数据采集与传输系统设计的可行性，并且研究了故障信 息的小波分析及其在虚拟仪器中的实现，将小波变换引入到数据分析中，为更好的识别 故障信号提供了理论支持，并通过仿真验证了理论的可行性。 -First, the paper analyzed the types and causes of ca
Transparent-teleoperatio
- 基于广义波变换的力反馈遥操作系统的透明性，推导了实现系统透明遥操作的最小波反射准则和严格阻抗匹配 准则。理论分析和数字仿真均表明：广义波变换遥操作系统的透明性是一个与输入频率相关的特性；同一组参数在不同的 输入频率下，系统的透明性不同；当系统输入频率增高时，透明降低。严格阻抗匹配的波变量遥操作系统在相应的输入频 率下，透明度高于最小波反射的波变量遥操作系统；最小波反射准则对输入频率的敏感程度则低于严格阻抗匹配准则。-Generalized wavelet transform-base
static-image-compression
- 文对静态图像的压缩方法作了较深入的研究，利用多分辨分析对图像进行分解，并利用小波的标量量化图像压缩编码算法对图像进行压缩，其间对原算法进行了研究和探讨；在上述理论工作的基础上，应用Matlab仿真实现了相应的算法。实验结果证明，基于小波的标量量化图像压缩编码算法是可行的和有效的。-A deep researeh on static image compression 15 presented in this paper. on the basis of theoretical work abov
JPEG-2000-
- 本文所做的主要工作为：研究了JPEG2000标准的原理和基本框架，对JPEG 2000标准的核心—小波变换压缩技术进行了分析研究，概要的介绍了小波理论。对EZW算法进行了详细分析和描述，包括零树的含义、结构及其扫描方法。并应用Matlab图像处理工具箱和小波分析工具箱对图像小波变换处理，并通过接口工具Mex实现在Matlab环境下对C程序EZW编码的调用，实现了应用零树小波编码算法对图像的压缩处理，简单地实现了对JPEG 2000的仿真。-The main work that this text
Wavelet
- 非线性小波分析用于数据平滑作用，很有用的参考文献，为学习小波理论打下基础-Nonlinear wavelet analysis for data smoothing, useful references to lay the foundation for learning wavelet theory
Wavelet-analysis-theory
- 小波分析理论基于MATLAB的系统分析与设计 -Wavelet analysis theory based the MATLAB system analysis and design
mt
- 小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时频分析，借助时频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。-The wavelet analysis theory is a new signal processing theory. It has a very good topicality in time and frequency, which makes the wav
Haar-wavelet
- 与标准的傅里叶变换相比，小波分析中使用到的小波函数具有不唯一性，即小波函数 具有多样性。小波分析在工程应用中，一个十分重要的问题就是最优小波基的选择问题，因为用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。目前我们主要是通过用小波分析方法处理信号的结果与理论结果的误差来判定小波基的好坏，由此决定小波基。常用小波基有Haar小波、Daubechies(dbN)小波、Mexican Hat(mexh)小波、Morlet小波、Meyer小波等5种。-Compared with the standard
demodulation-of-MFSK-signals
- 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法，选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征，利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M．利用时频脊线的Ham：小波变换 估计码元宽度，并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限，通过对时频脊线抽样判决，实现了 MFSK信号的解调．理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性．-new algorithm is proposed for elassillcation and demodulation of MFSK
cd585
- 采用了小波去噪的思想，与理论分析结果相比，对信号进行频谱分析及滤波。- Using wavelet denoising thought, Compared with the results of theoretical analysis, The signal spectral analysis and filtering.