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wavelete
- 一种基于小波变换的图像编码算法采用整数平方阈值下的零树编码
thesis_lift_wavelet
- 论文：提升小波编码方法，研究编码可用,分享读过的一些文档
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- 关于可扩展多视角小波编码最新论文，提出一种小波多视角编码扩展方案-With regard to scalable multi-view wavelet coding latest paper presents a wavelet multi-view coding extension program
static-image-compression
- 文对静态图像的压缩方法作了较深入的研究，利用多分辨分析对图像进行分解，并利用小波的标量量化图像压缩编码算法对图像进行压缩，其间对原算法进行了研究和探讨；在上述理论工作的基础上，应用Matlab仿真实现了相应的算法。实验结果证明，基于小波的标量量化图像压缩编码算法是可行的和有效的。-A deep researeh on static image compression 15 presented in this paper. on the basis of theoretical work abov
JPEG-2000-
- 本文所做的主要工作为：研究了JPEG2000标准的原理和基本框架，对JPEG 2000标准的核心—小波变换压缩技术进行了分析研究，概要的介绍了小波理论。对EZW算法进行了详细分析和描述，包括零树的含义、结构及其扫描方法。并应用Matlab图像处理工具箱和小波分析工具箱对图像小波变换处理，并通过接口工具Mex实现在Matlab环境下对C程序EZW编码的调用，实现了应用零树小波编码算法对图像的压缩处理，简单地实现了对JPEG 2000的仿真。-The main work that this text
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性，用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪，然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性，因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢，与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.
xiaobobianhuan
- 针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT 算法编码过程重复运算、存储量大的问题。首先分析了小波基 和小波分解层数的选取, 然后提出了一种改进的SPIH T 算法, 该算法利用可变阈值对SPIH T 算法中初始子带进行分类得 到一种更有效的编码算法。-Against disadvantages of traditional process of complex wavelet transform and SPIHT algorithm coding process repeated op