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搜索资源列表

  1. datamining01

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  2. 序列模式的概念最早是由Agrawal和Srikant 提出的 序列模式定义:给定一个由不同序列组成的集合,其中,每个序列由不同的元素按顺序有序排列,每个元素由不同项目组成,同时给定一个用户指定的最小支持度阈值,序列模式挖掘就是找出所有的频繁子序列,即该子序列在序列集中的出现频率不低于用户指定的最小支持度阈值-sequential pattern is the earliest concept of Agrawal and Srikant from the sequential pattern
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:18715
    • 提供者:kiki9975
  1. MotionDetection

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  2. 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统,如:视 频监视,交通自动监控,人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:115446
    • 提供者:Dongjianhua
  1. up_261128143F5F01A9

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  2. 为解决直接序列扩频系统的数字收发机中初始频率的捕获问题,提出了一种通过DFT变换,在频域 上进行抛物插值运算的频偏估计的算法。该算法可适应低信噪比、宽频率偏移范围的恶劣通信环境和突发的通信 模式,且算法复杂度较低。该算法已在FPGA 中实现。
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:63731
    • 提供者:赵平
  1. PrefixSpan-algorithm

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  2. 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支,在序列事务及;有关信息处理中有着广泛的应用,如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos; DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法,来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2015-04-16
    • 文件大小:288768
    • 提供者:谢亚妮
  1. BardLeahCA

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  2. 生物模型的元胞自动机的方法 元胞自动机作为简单的数学模型,自组织的调查统计力学。一个详细的分析,给出了“基本”细胞自动机组成的序列值0或1行的网站,每个网站不断变化的确定性离散时间步长,根据一定的规则,涉及其最近的邻居的值。简单的初始配置,元胞自动机趋向于同质化的状态,或产生自相似的模式,与分形维数≃ 1.59或≃ 1.69。随着“随机”的初始配置,元胞自动机演化不可逆转的特性,导致一些自组织现象。产生的结构被发现的统计性质在于两种普遍性类,独立的初始状态的详细信
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-12-06
    • 文件大小:1379636
    • 提供者:jinritian
  1. zemax-Non-Sequential

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  2. 该例子介绍了zemax在序列模式下融入非序列,光线从每个被定义的场点(Field Point)射向系统孔径,并且穿越非序列性表面(NSC Surface)前的所有序列性表面-In NSC with Port Design, the system uses the system as defined in aperture (System Aperture) and field (Field) in the sequence mode. The light from each field defi
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-21
    • 文件大小:1080520
    • 提供者:王兵
  1. activity-recognition--based-on-hmm

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  2. 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关,他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型(如马尔可夫链),所述状态是直接可见的观察者,因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中,状态是不直接可见的,但输出依赖于该状态下,是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此,通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:38343
    • 提供者:guolei
  1. graduation

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  2. 多路温度巡检仪采用ctrtex-M3内核的微处理器stm32为主控制器,配合数字式温度传感器、NRF24L01无线模块、液晶显示屏、LED 、及按键等组成。DS18B20温度传感器采用单总线技术实现和stm32的通信。采用NRF24L01无线传输将设备一采集到的温度信息传递给设备二。设备二的CPU将接收到的温度信息与设定的报警温度进行比较,如果大于设定的报警温度则亮对应的LED灯,并温度信息显示到TFTLCD屏上实现人机交互信息传递。按键的作用是设定设备一和设备二:如果 KEY1键按下,设置该
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2167941
    • 提供者:xiaohui
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