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vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
Filter-design
- 滤波是信号处理的一种最基本而重要的技术，利用滤波可从复杂的信号中提取所需要的信号，抑制不需要的部分-signal processing filter is a basic and important technology, Filtering can use the signal from the complex by the need to extract the signal, not part of inhibition
pingpufenxi
- 对语音信号的频谱分析的程序，用于提取参数来进行分析或者合成。-right voice signal spectrum analysis of the procedures used to extract parameters for analysis, or synthesis.
MATlAB
- 应用MATlAB语言处理数字信号与数字图像，从书中提取出來的不分，对初学者来说很不国！
xuanzhuanjixzhengdongxinhao
- 一种旋转机械振动信号特征提取的新方法，利用小波技术
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- 利用人工神经网络算法对人体心电信号进行特征提取并进行识别
leidatezhengtiqu
- 雷达信号的特征提取，来实现模式识别，源程序-Radar signal feature extraction, to achieve pattern recognition, source
neuralandwavelet
- 对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练-On the acquisition of the voltage signal to the wavelet packet decomposition to extract feature vector and then BP neural network training
fjq1
- 介绍了在数字语音通信中, 利用在系统可编程技术和复杂可编程逻辑器件CPLD, 实现了数字语音的复接和分接 对于其中的单稳态电路的数字化和数字锁相环提取位同步信号也进行了详细的设计说明。实际应用结果表明, 系统工作稳 定可靠, 设计是成功的。-Describes the digital voice communications, the use of in-system programmable technical and complex programmable logic devic
QPSK-DS
- QPSK-DS信号中的扩频序列提取技术，通过以上技术，实现对系统结构的优化。-QPSK-DS spread spectrum signal sequence of extraction technology, through the above technology to realize the optimization of the system architecture.
noise
- 一篇关于想弱信号提取的文章，网上花银子下的。-A weak signal extraction on like articles, online spend money under.
SR
- 现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测, 这束缚了系统的实用范围。针对这个不足, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法, 该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下, 待测目标信号为大参数、 多频率且频率分量的分布未知的条件下, 从强噪声中提取弱目标信号的频谱。-Scale transfor mation for detecting weak peri odic signal of stochastic
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号．-Transient Electro
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- 介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案。 首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模 型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验 验证,用这些特征判断故障的准确性很高。 -:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden MarkovModel (HMM) of vibra- t
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- 通过在实车上模拟坦克变速箱工作档位齿轮故障,利用Hilbert变换幅值解调法提取箱 体振动信号的包络,并对包络信号进行抽取和低频段频谱细化,提出了一种基于包络细化谱分析的 坦克变速箱工作档位齿轮故障诊断方法。 - A fault diagnosis method of working position gear in tank gear-box was put forward based on simulating the fault of working position ge
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- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
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- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
EMD-When-frequency-analysis
- 研究了经验模态分解与希尔伯特变换相结合的提取信号瞬时特征的EMD/HS法，并对其性能进行了分析-EMD/HS method to study the transient characteristics of the empirical mode decomposition and Hilbert transform combining the extracted signal, and its performance is analyzed
872661heat-transkalman
- 卡尔曼滤波从与被提取信号有关的量测量中通过算法估计出所需信号。卡尔曼滤波处理有几个特点：(1)卡尔曼滤波处理的对象是随机信号；(2)被处理信号无有用和干扰之分，滤波的目的是要估计出所有被处理信号；确切的说卡尔曼滤波应称作最优估计理论；就实现形式而言，卡尔曼滤波器实质上是一套由数字计算机实现的递推算法。量测量可看作卡尔曼滤波器的输入，估计值可看作输出-Kalman filtering from the measurement of the quantity relating to the sign
gdcji
- 用于信号特征提取、信号消噪，模式识别中的bayes判别分析算法，连续相位调制信号(CPM)产生。( For feature extraction, signal de-noising, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.)