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20070318
- 本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估 ,实现故障预警。-this paper based on the telemetry insulator online monitoring system design and implementation. The sys
ns2ExampleForNewLeaner
- 局域网仿真是局域网设计的重要环节，也是网络性能分析的关键。 计算机局域网设计、模拟和性能分析系统的研究是一个非常有意义的课题。它使设计者在设计阶段就能对所设计的网络的性能作出准确的预测，合理修改其设计，选择符合要求的性价比较优的方案。进行计算机仿真，利用仿真中间参数分析系统性能是分析某一计算机网络系统的性能的常用方法。采用系统仿真的方法，能对各组件的行为进行较精确的模拟，获得足够数据来对系统的性能进行较准确的预测。 在构造一个局域网之前，需要设计此网络的拓扑图，各层协议等等。要达到最优的
PrefixSpan-algorithm
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos； DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
MicorTsp
- 学时间学列分析数学的人应该都知道，搞预测用的经典软件，我在网上整整游荡了五天才找到的。这个也算是微软的一个产品了，我自己模拟过一个项目，很好用。里头有我模拟时用的数据，以及我整理出来的帮助文档和一些自己的感受。其他的不多说了，希望通过CSDN平台，将这款超经典的软件分享给大家。-Out of school time to learn math people should know, engaged in forecasting the classic software, I wandered o
Badict
- 灰色理论的环形腔气体激光器加速寿命实验数据预测Based on gray ring gas laser accelerated life test data to predict-Based on gray ring gas laser accelerated life test data to predict
003
- 本文对旋转机械振动故障预 测方法进行了初步研究，分析了传统预测参数的不足，提出了以分时尺度矩为预测故 障参数的两种故障预测模型:分时尺度矩趋势预测模型和分时尺度矩波动预测模型。 根据分时尺度矩的变化不仅能够判断是否发生了故障，而且能够判断故障的种类。典 型故障实测数据的预测结果验证了基于分时尺度矩预测参数的灰色模型故障预测算 法的有效性。 -This paper the grey correlation analysis method and the probabilis
GM11
- 实现已知少量数据,预测未来数据的作用 但是必须输入已知数据才可以.-To achieve a known small amount of data to predict future data but you must enter the known data.
8
- 基于模型的时间序列数据挖掘---聚类和预测相关问题研究 ---- Clustering and forecasting issues related to model-based time-series data mining
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
huiseyuce
- 灰色预测能够用很少的数据加以预测，是统计的重要方法-The gray prediction can be predicted with very little data, statistics
TCPTest
- tcpcopy是一种应用请求复制（基于tcp的packets）工具，其应用领域较广，我们曾经应用于网易的广告投放系统，urs系统，nginx hmux协议开发等系统，避免了上线带来的很多问题。 总体说来，tcpcopy主要有如下功能： 1）分布式压力测试工具，利用在线数据，可以测试系统能够承受的压力大小（远比ab压力测试工具真实地多）,也可以提前发现一些bug 2）对于后端的短连接，请求丢失率非常低(1/10万)，可以应用于热备份 3）普通上线测试，可以发现新系统是否稳定，提前发现上线过程中会出
fixture-delay-teleoperatio
- 以空间机器人在轨服务为背景，建立了卫星在轨自维护系统的地面遥操作平台．远端由安装 在卫星本体上的一个四自由度机器人和灵巧手的臂／手系统组成，当卫星出现故障时，遥操作者通 过空间鼠标和力反馈数据手套分别控制远端的臂／手系统排除卫星故障，实现卫星的自我维护．对 于地面一太空之间通讯的大时延，利用3D图形预测仿真技术克服时延的影响，并采用虚拟夹具法提 高遥操作系统的安全性和操作性能．在大时延及变时延(约7 s)的条件下，实现了武汉遥操作哈尔 滨的自维护机器人臂／手系统，成功地完成了
Matlab_GM(1_1)coding
- 灰色预测模型算法的程序设计方法，可实现未来数据预测功能-Gray prediction model algorithm programming method can achieve future data prediction function
Chapter-12-Emergency-Responder-2
- 自动预测地震，当然数据来自互联网，可靠性由技术决定，但是那里发生地震绝对是迅速就会知道的。-Automatically predict earthquakes, although data from the Internet, reliability determined by technology, but there is definitely an earthquake ll know quickly.
409417080235
- 近年来，宾馆业迅猛发展，市场的竞争日趋激烈，全面提高宾馆的软件管理水准，已成为宾馆业发展的当务之急。尤其是对于星级宾馆，既需要完成前台的一些服务工作，还需要完成后台的管理工作。然而，传统的人工管理模式已经远远不能满足有效、快捷地处理经营中产生的大量信息数据的需要，从而使得企业决策层无法及时、准确地掌握一线资料，继而影响对市场进行正确地分析和预测。像沿海城市三星级以上宾馆引进外方管理，使小部分宾馆管理水准几乎接近或达到国际水平。但对占80 以上的广大中小型宾馆来说，是难以做到的。因此，欲在竞争中
shuiyinshujuyingcang
- 基于全方向预测与误差扩展的可逆数据隐藏[1]，希望对读者有帮助-Directional prediction error based on full extension with reversible data hiding [1], we want to help the reader
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
bai-V3.2
- 可直接计算得到多重分形谱,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Can be widely used in data analysis and forecast data.
ELM-(1)
- 极限学习机的源代码,主要是描述用于回归分析的极限学习，可以快速的实现大数据的预测-Extreme learning machine source code, mainly described for the regression analysis of the limit learning, you can quickly achieve large data prediction
household_power_consumption
- 住宅建筑的电负荷数据，时间单位为每分钟，用于负荷预测。(The electrical load data of residential buildings are time per minute and used for load forecasting.)