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异质异类传感器数据预处理
- 用于激光雷达、遥感、SAR等传感器数据预处理
libsvm_guide
- libsvm介绍及用法，包括数据预处理，模型选择，何时使用线性核函数而非RBF核函数-libsvm introduction and usage, including data preprocessing, model selection, when to use linear kernel rather than the RBF kernel
weatherOntology
- 本论文结合模式识别技术，在基于本体理论的基础上研究并实现强对流天气推理系统。该系统通过模式识别技术对图像数据进行预处理和特征提取，从中获取有用的特征信息，并结合气象专业知识，对特征信息进行分析，抽象出符合一定气象意义的知识，建立领域本体库，在此基础上研究并设计强对流领域推理规则，进而建立起强对流天气推理系统，以提高强对流气象预报领域的计算机化、快速化和实时化。-This paper combines the pattern recognition technology, ontology-bas
File10
- Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可 视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
Leica-DNA03-data-based-on-pre-programming-Level.ra
- 基于徕卡DNA03水准仪数据预处理程序设计Leica DNA03 data based on pre-programming Level-Leica DNA03 data based on pre-programming Level
ENVI
- 通过idl中envi组件的使用，流程化的再现了如何遥感数据预处理的流程及方法，非常具有借鉴意义，希望与大家分享，共同学习。-Components in the envi idl through the use of process-oriented representation of how the processes and remote sensing data preprocessing methods, very reference, would like to share, learn
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
sjwj
- 数据挖掘，包括数据清洗。数据转换等一系列数据预处理-Data mining, including data cleaning. Data conversion data preprocessing
design-documents
- 网页信息采集子系统： 网页采集：动态查找及实时分析新增网页，读取网页回帖信息。 网页过滤：，对获取的网页，通过网页清洗模块清除网页中的广告、导航信息、 图片、版权说明等噪声数据，萃取出相关网页的标题、正文、链接地址、采集时 间、回帖、发帖人数等数据。 网页信息预处理子系统： 网页审查脏字：主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、新词识别， 建立数据库说明每类词库，建立敏感词词库。 网页舆情监测：监测是否出现了一定影响的舆论，即回帖的回帖或支持、顶等 达到
Harris-algorithm-based-on-FPGA
- 在利用FPGA的并行处理能力应对高速数据和去做复杂的数据处理时，对一些较为复杂或者重复性工作模块多的情况下，算法资源就需要进行预评估。有效的资源预评估不仅可以在芯片选型上有益，还可以对程序有较详细的估计，在硬件不变的前提下能够选择更好的算法优化。本文着重在Harris算法在FPGA的实现以及在移植之前对其占用的FPGA资源进行预评估。-Response to high-speed data and do complex data processing in the FPGA parallel p
SE-DataMining
- 随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战 详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法 对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。 -With the growing size of computer softw
wajue222
- 针对实际幵发的一个客户关系管理系统,在开发与研究的过程中结合 数据挖掘技术对其中的数据进行了一些离散化、特征选择等预处理 在对数据 进行预处理的过程中对FCBF (Fast Correlation-Based Filter,基于快速的筛选/ 过滤)算法做了改进,改进后的算法能更好的对数据进行特征选择 -The actual concurrency and a customer relationship management system, combined with th
data-preprocessing-matlab
- 数据预处理，采用插值和曲线拟合来预处理数据-data preprocessing
Pre-processing
- 点云数据的预处理与曲面重建，非常好的一片文献，值得参考-Pre processing and surface reconstruction of point cloud data
data-preprocessing-
- 第三章：数据预处理，将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理。-Chapter III ：data preprocessing，Converts irregular distribution of measuring net after interpolation rule network processing.
sindata
- 对属于正炫数据能很好的进行预处理，包括得到噪声，对噪声进行分类等-Belonging to Jung Hyun data preprocessing can be very good, including to obtain noise, noise classification
MS_Regress_For_tvtp
- 能对数据进行预处理，包括去除噪声等，同时能对数据进行拟合，预测得到以后的数据结果-Can data preprocessing, including the removal of noise, and can fit the data, predicted subsequent data results