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xynews
- 1.增加了近40项后台核心设置，这些设置可以使大家可以很容易控制前台的显示，能按照自己的意愿调整各项参数。 2.将广告单独分开，可以由用户自由设置多项广告。并且可以通过修改模板使广告在适合的地方显示。 3.增加站点公告。 4.增加文章来源，专题，标题颜色设置等等。并且在HTML在线编辑器里增加即时图片上传，方便多图片管理。 5.文章投稿及评论都不再使用文本数据存储，这样可以更方便管理，以及审核等控制。 6.增加投票功能。-1. An increase of nearly 40 core bac
肖天华数据结构大作业
- 本次作业采用MFC多文档——视图结构体系（已征得肖老师的同意）。开发环境为VC++ 6.0 SP6，其他环境下编译未做测试。 程序运行时的外观如上图所示：文档窗口被分割为左右两部分。左边部分采用树形控件CTreeCtrl管理，右边部分采用文本框控件CEdit管理。打开或生成的XML文档都将以文本方式显示在右侧文本编辑窗口，经一定算法解析后将在左侧窗口中按XML文档描述的逻辑结构以树形目录的方式显示出来，直观明了。 -this operation using MFC more docume
vml_graphic
- 第一部分:VML入门 第一节:VML基本概念 第二节:Shape对象与VML坐标系 第三节:Line,Polyline(线)对象 第四节:Rect,RoundRect(矩形)对象 第五节:Oval(圆)对象 第六节:Image(图像)对象 第七节:Group容器 第八节:ShapeType给VML制作模版 第二部分:VML编程技巧 第一节:脚本动态生成VML 第二节:放大缩小VML 第三节:给VML增加事件 第三部分:VM
ANewmethod
- 一种文本分类数据挖掘的技术，比较几种不同的文本分类方法，重点介绍熵。
153459
- 学籍管理系统主要设计流程及相习文本格式数据字典等
200505243
- 音频针对音频检索任务中的关键词检索提出一种新的基于拼音图的两阶段检索系统,可以高效地从大量语音数据中检索出感兴趣的文本信息,从而达到为国家安全服务的目
c-curriculum-design
- 已知文本文件f1.txt中存放了某个省当年参加高考的1000个考生的数据（考号、姓名、性别和考试成绩），存放格式是每行存放一个考生的数据，每个数据之间用空格隔开。 假定当年该省的招生计划是：一类本科招生计划为10％；二类本科招生计划为15％；三类本科招生计划为20％；四类高职高专招生计划为25％。 请编写程序，实现以下功能： (1)划定各批次录取分数线，结果可屏幕显示，也可存入文件。 (2)能够统计各批次中男生，女生的录取比例。统计结果可屏幕显示，也可存入文件。 (3)确定每
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
XMLasaBridgebetweenSQLandWebApplications
- 本文讨论XML如何被用作数据库和最终用户间的“通讯协议”。本文分为两部分。第一部分预备和Oracle数据库打交道的Java代码：提交一个SQL查询，获取一个XML输出；第二部分专注于一个Web程序：将从数据库获取的XML数据输出为HTML文本。-This article discusses how XML is used as the end-user database and the so-called
chengji
- (1) 学生数据录入(可以从键盘输入或格式化的文本文件读入)和存储(至文件)，要求对用户输入的数据进行各种检验(检验必须尽可能完整)。 (2) 学生信息的查询(可以指定各种条件，如：按准考证号、姓名、身份证号码等)。 (3) 按各种顺序输出(必须包含部分统计信息，如：总分、排名等)。 (4) 数据的修改和删除(必须先查询到要删除的一条记录)。 (5) 统计与分析，包括：各学生总分、排名，各科平均分、各分数段人数、最高、最低分，可以按文理科、性别等分别统计。 -(1) Stud
LJDBSearch(1)
- 数据库管理系统存储的一般都是结构化数据，长足于数值的计算、查询、统计与挖掘。随着计算机存储与计算能力的迅猛发展，越来越多的非结构化文本数据存储在数据库中，数据库中的文本搜索日益广泛。 当前，数据库中的文本搜索，一般采用SQL语句中的Like操作符或者采用数据库系统自带的全文索引功能。Like操作往往特别耗时，数据规模超过10万条，查询往往会导致网络连接超时，无法满足在线搜索的需要；同时，Like查询仅仅是简单的字符串匹配，没有考虑语言语义，检索“和服”，同样会命中“产品和服务”。当前
tushu
- 图书馆作为一种信息资源的集散地，图书和用户借阅资料繁多，包含很多的信息数据的管理，现今，有很多的图书馆都是初步开始使用，甚至尚未使用计算机进行信息管理。根据调查得知，他们以前对信息管理的主要方式是基于文本，表格等纸介质的手工处理，对于图书借阅情况（如借书天数，超过限定借书时间的天数）的统计和核实等往往采用对借书卡的人工检查进行，对借阅者的借阅权限，以及借阅天数等用人工计算，手抄进行。数据处理工作量大，容易出错。由于数据繁多，容易丢失，且不易查找。总的来说，缺乏系统规范的信息管理手段。尽管有的图书
File10
- Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可 视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
RoughSetAndSVM
- 本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的 Web 文本分类模型，利用粗糙集的属性约简方法，减少支持向量机训练数据的维数，提高 Web 文本分类的性能与效率.-This article advances a Web text classification model which synthesis rough set and support vector machine. Using the rough set’s attribute reduction method to reduce the di
The-use-of-ADVISOR2002
- ADVISOR2002是美国国家可再生能源实验室（NREL）开发的汽车仿真软件，它是以MATLAB/Simulink为平台开发的。其中包括一系列模型、数据和描述文本文件。该仿真软件可对传统的、纯电动的和混合动力电动汽车的性能和经济性进行快速分析。使用入门帮你快速了解ADVISOR的使用-ADVISOR2002 the U.S. National Renewable Energy Laboratory (NREL) developed the vehicle simulation software
the-introduce-of-advisor2002
- ADVISOR2002是美国国家可再生能源实验室（NREL）开发的汽车仿真软件，它是以MATLAB/Simulink为平台开发的。其中包括一系列模型、数据和描述文本文件。该仿真软件可对传统的、纯电动的和混合动力电动汽车的性能。该教程详细的介绍了ADVISOR软件 和经济性进行快速分析-ADVISOR2002 the U.S. National Renewable Energy Laboratory (NREL) developed the vehicle simulation softwar
District-census-register-management
- 小区户籍管理系统 系统设计，包括内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入/输出设计、用户界面设计、处理过程设计。要求内存数据用链表组织，数据文件用文本文件，用户界面用字符界面，枚举量用枚举类型表示。至少实现数据记录的增加、修改、删除、查询及相应结果的显示，查询应能按不同数据项进行-District census register management
VisualBasic
- 将文本数据导入vb中的mshflexgrid控件中去的程序。-study mshflexgrid
ListDisplayText
- 文本文件显示于列表List中，逐行显示文本。修改后可以详细的处理每一行文本数据。-Text file is shown in Listing List, progressive display text. Detailed process can be modified for each line of text data.
U201514766
- 基于查找表的单词检索软件，设计与实现静态查找表、基于二叉排序树的动态查找表及HASH表等三种中的任意两种查找表结构及其抽象数据类型；以一本英文电子书（如英文小说，科普读物或圣经之类的社会书籍，书的篇幅不少于2万次单词）作为单词文本数据来源，使用上述查找表ADT，通过读取电子书而建立对应的两种查找表，以单词作为关键字，单词在书籍中出现的次数及每次出现的页码，行号等信息作为查找表数据元素属性；通过理论与实际测试结果对比分析两种查找表性能。(The design and implementation