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DesignandDSPrealizationofan0FDMreceiver
- 设计了一个OFDM接收机，并采用1fI公司的TMS320C6416芯片进行实现。在假设理想 同步的前提下，该系统进行了FFT变化、使用了Ls(最小二乘法)进行信道估计，并且采用了 QPSK算法进行解调。最后将接收机输出数据与发端数据进行比较，在不同信噪比情况下计算其 误码率，得出了比较理想的结果。-An OFDM receiver is designed in山is paper and realized on the platform of the 1MS32OC6416 chip
Kalman-filtering
- 卡尔曼滤波估计与最小二乘法之间的对比描述-Kalman filtering method of least squares comparative descr iption, a specific explanation
RSSI
- rssi定位算法，极大似然估计法，最小二乘法，代码，极大似然估计法-rssi localization algorithm
acceleration-signal
- 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响 测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信 号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度 信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号 随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
gb100
- 快速扩展随机生成树算法，采用偏最小二乘法，ML法能够很好的估计信号的信噪比。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Partial least squares method, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.