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Perlprimer
- 第1学时Perl 入门 第2学时Perl 的基本构件：数字和字符串 第3学时控制程序流 第4学时基本构件的堆栈：列表与数组 第5学时进行文件操作 第6学时模式匹配 第7学时哈希结构 第8学时函数-1 hour introductory paragraph 2 Perl school Perl's basic components : Digital string section and three school flow control procedures
CCDdesign3
- 此文档设计主要一个涉及一个算法的研究。相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了**)（电荷耦合器件）误差测 量系统的光学原理F针对该测量系统实际情况，提出了用相关算法实现目标位置的测量F 使用自适应相关匹配的方法，实现了对连续视频图像中动态目标的跟踪F 给出了实验结果，并对算法提出了改进的意见。-This document is primarily designed a study involving an algorithm. Correlation matching targe
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
pipeilvboqi
- 通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法，对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明，和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比，其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高，从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。-Through the use of neural network methods and MonteCarlo modify Clipping learning algorithm for optical pa
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
String-pattern-matching
- 串的基本运算。串的顺序存储结构。模式匹配的基本概念及常用算法。-The basic operations of the string. The string stored in the order structure. Basic concepts and commonly used pattern matching algorithm.
index
- 本资料是描述数据结构中字符串的模式匹配算法，适用于初学者。-This information is to describe the data structure of the string pattern matching algorithms, suitable for beginners.
matrix
- 使用matlab进行矩阵仿真模拟。并匹配出下一步可能出现的矩阵模式-The use of MATLAB matrix simulation. And matching matrix model may be the next step
LPC800_um
- LPC800用户手册，内含详细寄存器介绍与使用。 LPC800 是基于ARM Cortex-M0+ 的低成本32 位MCU 系列产品，工作时CPU 频率高达 30 MHz。LPC800 支持最高16 kB 的闪存和4 kB 的SRAM。 LPC800 的外设包括：一个CRC 引擎、一个I2C 总线接口、多达三个USART、多达两个 SPI 接口、一个多速率定时器、自唤醒定时器、状态可配置定时器、一个比较器、采用开关 矩阵的功能可配置I/O 端口、一个输入模式匹配引擎和多
scan
- 可以用于扫描碎纸片，以及其模式匹配和识别功能的程序源代码-Source code can be used to scan scraps of paper, and its pattern matching and recognition capabilities
graduation
- 多路温度巡检仪采用ctrtex-M3内核的微处理器stm32为主控制器，配合数字式温度传感器、NRF24L01无线模块、液晶显示屏、LED 、及按键等组成。DS18B20温度传感器采用单总线技术实现和stm32的通信。采用NRF24L01无线传输将设备一采集到的温度信息传递给设备二。设备二的CPU将接收到的温度信息与设定的报警温度进行比较，如果大于设定的报警温度则亮对应的LED灯，并温度信息显示到TFTLCD屏上实现人机交互信息传递。按键的作用是设定设备一和设备二：如果 KEY1键按下，设置该
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
fast_marching
- 朴素的模式匹配效率不高的主要原因是进行了重复的字符比较。下一次比较和上一次比较没有任朴素的模式匹配效率不高的主要原因是进行了重复的字符比较。下一次比较和上一次比较没有任何的联系，是朴素模式匹配的缺点，其实上一次比较的比较结果是可以利用的，这就产生了快速模式匹配。在朴素的模式匹配中，目标串S的下标移动是一步一步的，这其实并不好，移动步数没有必要为1。-It links the shortcomings of simple pattern matching, in fact, on a compar
JavaScript-Regular-expressions
- Javascr ipt中的正则表达式解析 正则表达式是个描述字符模式的对象。 Javascr ipt的RegExp对象和String对象定义了使用正则表达式来执行强大的模式匹配和文本检索和替换函数的方法. -The Javascr ipt regular expression parsing regular expressions is described in character-mode object. Javascr ipt RegExp object and the
MatchFilter_Fun
- 匹配滤波子函数，输入匹配模板和模式，即可使用-Functions matched filtering, and input pattern matching templates, you can use