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FuzzyNeuralNetwork
- 本论文在较为系统地分析模糊神经网络理论和遗传算法基本原理的基础上，，提出一种基于补偿模糊神经网络的控制方法，通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入，构造补偿模糊神经网络控制器，实现模糊网络结构和参数的优化及matlab仿真。
fuzzyC
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序,可以运行,格式需要更改-Improved genetic algorithm fuzzy C means clustering matlab source code, you can run, you need to change the format
MGA
- 本文介绍了模糊自适应遗传算法，并对其性能进行了分析-This paper introduces the fuzzy adaptive genetic algorithm and its performance analysis
fcm
- 模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。-Fuzzy c means clustering algorithm in matlab in implementation.
fuzzy
- ：针对3-业过程控制中传统PID控制器的不足，介绍了模糊PID控制器的设计方法，将模糊PID 算法应用于汽轮机功频电液调节系统中，并将模糊PID算法与传统PID算法进行了比较-: For 3- business process control, the lack of traditional PID controller, introduced the fuzzy PID controller design method, the fuzzy PID algorithm used in st
Intelligent-predictive-by--MATLAB
- 《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
MATLAB-CPPBuilder
- 通过使用管道技术,可以在应用系统中独立地调用MATLAB编写的算法程序,在很大程度上提高了系统的灵活性.将该技术应用于锅炉水位调节的模糊控制,所开发的过程控制系统在数据采集和系统响应方面具有良好的实时性,模糊控制器也达到了满意的效果,在实际应用中取得了成功.-Through the use of pipeline technology, applications can independently call the algorithm written in MATLAB, greatly imp
dfbhjjjmkkk
- 模糊序贯决策算法优化设计及Matlab实现-Fuzzy sequential decision algorithm to optimize the design and Matlab achieve
mohupidkongzhi
- 该文设计了一种基于Matlab和模糊比例积分微分PID (proportional-integral-derivative)的汽车定速巡航控制系统,该巡航控制系统由模拟数字信号输入装置、定速巡航控制电子控制单元和节气门执行器等器件组成.为提高汽车巡航的精度和稳定性,提出了一种基于Matlab和模糊PID的自适应模糊控制方法,该控制算法在线优化模糊控制规则以及输出比例因子,既保留了传统模糊控制的优点,又有效改善了系统的控制品质,实车试验结果表明,试验车(上海大众帕萨特1.8 MT)在40、60、8
vector-control
- 在 MATLAB 7/Simulink 环境下, 建立了永磁交流伺服电机的矢量控制系统模型, 并在速度环建立了基于模糊自整定 PID 控制的 FUZZY-pid 模型,对 PMSM 电机的位置控制和突加负载情况进行了仿真研究,并与基于常规 PID 的仿真结果进行 了对比,对比结果表明,采用模糊自整定 PID 控制算法,系统位置控制性能明显优于常规 PID 控制算法-Abstract: Established the simulation model for PMSM (permanent
zhinengkongzhi
- 详细介绍了应用matlab实现模糊控制，以及遗传算法等优化算法的原理内容-Details of the application matlab fuzzy control and genetic algorithm optimization algorithms work content