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MUSIC_DOA
- 波达方向（DOA）估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置（即多个信号到达阵列参考阵元的方向角）。最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法.本研究报告给出改进music的实现步骤
ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
fanglaing
- 本文主要是对 DOA（波达方向）估计中传统 MUSIC 算法及其改进算法作了简要 的介绍，然后通过仿真比较了这几种算法的优缺点以及各自的适用范围，最后给出了嵌入式 系统实现的设计思路及流程图，并指出以后的研究重点。-The article introduces the research and implementation of MUSIC algorithm in DOA estimation briefly. Firstly, it introduces the backgro
music
- 16单元线阵3单元music算法，估计信号波达方向-Array of 16 units, Unit 3, music algorithm, estimated DOA
Narrowband-signal-doa
- 窄带信号基于最小估计长度和最大似然估计的信号数目及波达方向的联合估计-Narrowband signals based on the number of signal joint estimate minimum and maximum likelihood estimate of the length and direction of arrival estimation