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  1. modelbasedonspectrumprediction

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  2. 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on Gaussian mixture models. Spec
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:297136
    • 提供者:will
  1. Matlab

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  2. 卡尔曼滤波器是一个对动态系统的状态序列进行线性最小误差估计的算法,一般用于线性系统。一般在运动跟踪领域中摄像机相对于目标物体运动有时属于非线性系统,但由于在一般运动跟踪问题中图像采集时间间隔较短,可近似将单位时间内目标在图像中的运动看作匀速运动,采用卡尔曼滤波器可以实现对目标运动参数的估计。-Kalman filter is a state sequence of linear dynamic systems smallest error estimation algorithm for lin
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:2691
    • 提供者:anly
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