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BugBarrier事务系统
- Bug Barrier事务系统 项目内容：对软件开发中的bug进行管理 主要模块：项目组长事物模块、开发人员事物模块、 测试人员事物模块、无项目人员模块 开发平台： Windows2000 Server 开发工具：JBuilder2005+SQLServer2000企业版 程序构架基于：运用JSP+Struts等技术 开发MVC架构网站 项目描述： 可添加项目和用户,用户在系统中权限分为系统管理员，用户管理员，项目管理员，普通用户；在项目 中用户权限分为测试人员，
VHDLKEYBOARD
- 此模块用 ＶＨＤＬ 硬件描述语言来实现，对键盘设计的实际操作检验表明，此模块响应迅速、识别准确，较好地实现了键盘扫描和去抖动功能， 达到了预期的设计目的。同时，将状态机、扫描线、计数器等相关参数稍作改动，就可以扩展到实现不同键盘矩阵的设计-VHDL hardware descr iption language to achieve the keyboard design of the actual operation of testing show that This module in res
03041506
- 基于PLC的锅炉内胆水温控制系统采用PLC作为控制系统的核心，使用西门予公司的S7-300系列PLC编程软件中的PID功能块来实现控制算法，通过和计算机的通信实现数据的自动处理和操作的远程控制。监控画面采用西门子公司的Wincc组态软件来制作，从而实现对KP、TI、TD三个参数的在线修改，以及实时监视被控对象的运行状态-PLC-based TANK boiler water temperature control system PLC control system as the core, Si
RealTimeData
- 为保证轧机生产线安全、高效工作，及时掌握电气、机械设备的工作状态和潜在事故信息，建立了以振动、电量参数为主的在线监测诊断系统。系统实时采集的大量数据，为设备管理与维护及故障诊断提供了重要依据
基于Matlab的电力系统潮流计算
- 潮流计算是在给定电力系统网络结构、 参数和决定系统运行状态的边界条件的情况 下确定系统稳态运行状态的一种基本方法，是 电力系统规划和运营中不可缺少的一个重要 组成部分。可以说，它是电力系统分析中最基 本、最重要的计算，是系统安全、经济分析和 实时控制与调度的基础。是电力系统研究人 员长期研究的一个课题。
AReconfigurableFIRFilterSystemBasedonFPGA
- 本文将FPGA的快速性和计算机的灵活性通过USB2．0总线有机地结合起来，设计了一个基于FPGA的可调参数FIR滤波系统。此系统由计算机根据各种滤波器指标计算出滤波参数，通过USB2．0对FPGA芯片内部的FIR多阶滤波器进行参数配置，实现数字滤波器参数可调；配置后的FPGA滤波单元完成对A／D采集的信号进行滤波运算，滤波后的数据经过缓存后通过USB2．0总线传输至计算机进行显示、分析和储存等进一步处理。在系统中采用有限状态机对FPGA参数配置模式和滤波模式进行切换，保证了系统的有序运行。-In
Five-phase_hybrid_stepping_motor_control_technolog
- 本文研究了混合式步进电动机原理结构和运行特性，由于混合式步进电动机 结构特殊，状态方程高度非线性且各状态变量相互祸合，使得数学公式难以准确 的表达。据此提出了考虑饱和非线性的五相混合式步进电动机的数学模型，并用 MATLAB对相电流进行了仿真研究，本文在分析五相混合式步进电机的数学模 型的基础上，推导出了电机运行矩频特性的计算公式，并在考虑磁路饱和的情况 下，对绕组电感参数做了非线性分析和处理。在MATLAB的环境下对其进行了 仿真，仿真结果基本符合实际情况。 -Fi
WY
- 三层架构的物业管理软件，提供了软件分析说明书，可变换成论文。 - 一、系统设置 2.权限管理： A:角色（添加，修改，删除） B：分配权限（分配角色） 3.系统操作日志 4.房产设置： A：参数设置（房屋结构，房屋户型，房屋朝向，收费方式）【增删改】 B：楼宇设置（增删改） C：房屋设置（增删改） 5.费项设置： A：费项设置（增删改） B:物业费分布（分别给楼宇分配收费项） C：公摊费（增删改） 1．为每项公摊费设置公摊用户
eleoperationmanipulator
- 遥操作过程中存在的时间延迟是恶化系统性能，影响系统稳定的根本原因.本文针对通 信环节存在较大时延的多自由度非线性时变遥操作机器人系统，提出了一种改进的非线性双向自 适应力准置混合控制算法:主端自适应控制器通过跟踪从端环境的作用力来提高系统的透明度 从端自适应拉制器在跟踪主手速度和位移的同时，通过本地力反馈的柔顺控制能力保证系统在任 意时延下都处于稳定状态.该算法对操作机器人系统中存在的时延小范围变化、模型参数不确定 及从端环境未知等情况都有较好的普棒性.文章中的稳定性证明及
PSO
- 关于PSO智能算法在多率系统的状态和参数估计中的应用-PSO intelligent algorithm in multi-rate system of state and parameter estimation
void-CMyMIBBrowserDlg
- MIB管理信息库（MIB）是网络管理中的重要组成部分。每个 MIB 包含：系统 与设备的状态信息，运行的数据统计，配置参数等。通过 SNMP 的五种命令就 可以读取或设置 MIB 库中变量的值[3]。所以，通过 MIB，网络管理器对管理对 象的管理就简化为网络管理器对被管理对象的 MIB 库的内容的查看和设置。对 不同的设备，只要它们有相应的代理软件和统一的 MIB，网络管理器就可以对 它进行统一管理。同时，网络管理器对被管对象的控制也通过 MIB 改变为对 MIB 内变量值的设置，这样就避免了
ddd
- 十字路口交通信号灯控制系统的设计基本要求：（利用8088、8254、8255及其它器件实现交通信号灯控制）（1）南北与东西方向，每个方面由红黄绿三个灯控制（2）南北向： 红（30秒），黄（5秒），绿（25秒） 东西向： 红（35秒），黄（5秒），绿（25秒） 上述基本参数可以根据实际情况自行调整，灯的变化规律与实际路口规律相同，绿灯在最后5秒钟时，黄灯亮，然后红灯亮，不允许两个方面同时亮绿灯。（3）绿灯的时间显示在数码管上进行显示。（4）可以通过一个开关控制，当开关信号为0时，整个交通灯
laser-simulator
- 采用Fox-Li数值迭代法，对三种激光器腔镜类型下，激光从初始状态到稳定分布的这一过程进行了MATLAB建模仿真。分析了激光器结构参数的变化对光场稳定所需的迭代次数的影响。-Using Fox-Li numerical iterative method, the three types of laser mirrors, the laser from the initial state to the stable distribution of this process modeling and
OFDM
- 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提
jiankong
- 通过TCP/IP协议远程调度电动车运行状态参数 —调度系统监控中心软件设计 -The software design of monitoring center
MB9AF132K
- 富士通180度变频洗衣机方案特性 采用富士通ARM Cortex内核的芯片: MB9AF312K，响应速度更快 兼容FOC和VF两种控制算法 支持单电阻采样功能 电机驱动频率可调：16K~20K 速度稳定度高：5‰ 称重精度高达500g 不平衡检测(OOB)精度高达100g，且线性度和稳定度较好 具备电子刹车功能，快速的升降速(20s以内
untitled
- 1.首先因为直流电机拥有很好的转速可调节性，通过matlab仿真实现了双闭环直流调速系统的设计是可行的。2.计算系统的稳态参数 3.电流环设计和转速环设计4.选择电流调节器和其参数5完成电路图进行仿真。6然后经过观察直流双闭环调速系统的启动过程和稳定是的状态，采用不同的调节器参数及控制策略并分析其系统的性能。-the dc machine
PFCBoost
- 介绍了平均电流控制型 PFC Boost 变换器的结构， 分析了其工作原理。 分别采用 Power System 工具箱和考虑电感电流断续工作状态的 C-MEX 文件 S 函数建立了主电路模型，对平均电 流控制型 PFC Boost 变换器进行了仿真。仿真结果表明，与 Power System 工具箱模型相比，基于 C-MEX 文件的 S 函数仿真模型能够准确仿真电流断续工作状态，仿真速度快。设计了电路样机进 行了实验研究，仿真结果与实验结果一致，证明了该方法的正确性。利用该方法
Matlab
- 卡尔曼滤波器是一个对动态系统的状态序列进行线性最小误差估计的算法，一般用于线性系统。一般在运动跟踪领域中摄像机相对于目标物体运动有时属于非线性系统，但由于在一般运动跟踪问题中图像采集时间间隔较短，可近似将单位时间内目标在图像中的运动看作匀速运动，采用卡尔曼滤波器可以实现对目标运动参数的估计。-Kalman filter is a state sequence of linear dynamic systems smallest error estimation algorithm for lin
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序