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- ：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ，然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用，并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较-: Independent Component Analysis (ICA) in China is a new method to introduce the principle of the ICA and its algorithm, and then introduced the algori
jinzhend
- 独立成分分析( I C A) 是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术 。I C A近年已在生物医 域的信号分离中展示 了很好的应用前景 。 我们比较系统地介绍了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 应用和 究的发展方向，旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。-Independent Component Analysis (ICA) is a decomposition of the mixed-signal components into a statistical in
kkk
- 擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间 -Good man: Face to face identification for the experimental background, the analysis of facial expressions in the
SPSS
- 主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。-The main purpose of PCA is to use fewer variables to explain most of the variation of the original data will
Fast-ICA
- 独立成分分析中，将各个音频混合之后再将每个成分分离出来，并与PCA的结果做比较。-complete ICA，and compare with PCA。
egqyy
- 非常适合计算机视觉方面的研究使用,独立成分分析算法降低原始数据噪声，车牌识别定位程序的部分功能。- Very suitable for the study using computer vision, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Part of the license plate recognition locator feature.
ueqts
- 各种资源分配算法实现，含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Various resource allocation algorithm, Noisy pulse correlation detection signal, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
jou_pf63
- 采用热核构造权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，ICA（主分量分析）算法和程序。- Thermonuclear using weighting factors Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures.
dh175
- 是信号处理的基础，独立成分分析算法降低原始数据噪声，图像的光流法计算的matlab程序。- Is the basis of the signal processing, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Image optical flow calculation matlab program.