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KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
ANewmethod
- 一种文本分类数据挖掘的技术，比较几种不同的文本分类方法，重点介绍熵。
2008.10.4
- 固定资产信息系统采用下拉式汉化菜单，界面友好，实用性强，设有与设备信息系统的软件接口，主要功能有： 资产增加：包括资产购入、资产增加、资产购入单查询、资产增加单查询。 资产调配：包括资产调配、资产转移、资产调配单查询、资产转移单查询。 资产减少：包括资产报损、资产减少、资产报损单查询、资产减少单查询。 其它处理：包括折旧处理、资产重置、资产封存、封存解除、附件维护、月结处理、重置单查询、折旧明细查询。 综合报表：包括固定资产台账、固定资产分类汇总表、科室折旧汇总月报、科室使用
DataMiningBasedOnClassificationAndAssociationRules
- 本文从基于数据库的知识发现开始，较系统全面地介绍了KDD、数据挖掘都基本概念，并研究了数据挖掘所采用都技术方法和应用领域：在现有研究工作的基础上，提出用连续量代替离散量来表示客体的思想，同时采用积分面积来表示两个客体之间都距离，并对客体进行分类。利用上述方法对学生都数据进行挖掘，得到了一些有用的结论，从而指导学校都教学工作。-Based on the knowledge discovety in database this paper presents a introduction of KDD
AnApproachToTheNeuralNetworkBasedDataMining
- 针对数据挖掘中的分类问题，本文提出了一种利用神经网络抽取分类规则都方法。为了易于抽取规则，采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化。实际运行结果表明了该方法的有效性。-Classification is an inportant problem in data mining.This paper presents an approach to discover classification rules by using neural networks.Genetic algorithms is u
DataClassificationAlgorithmsBasedOnSupportVectorMa
- 本文提出了一种双SMO算法。该算法在原数据集的抽样数据集上使用SMO算法得到近似分类超平面，根据近似分类超平面得到原数据集的所有支持向量，再次使用SMO算法得到最终的分类超平面。-In this paper,double SMO which is a improved SVM training algorithm is presented.This algorithm finds a approximate separating hyperplane on the sample data set
Student-C
- 学生管理系统包括//在主函数中进行功能选择。 //调用open()函数，建立文件f.txt //调用input()函数,从键盘输入5个学生的数据送到结构数组中. //调用alter()函数,对数据进行修改 //调用search()函数,对数据进行查询： 调用search_num()函数，按学号查询； 调void search_name()函数，按姓名查询 //调用void ch()函数，进行统计查询： 调用sk()函数，查询三科成绩均大于85分的记录； 调用b
Discretecosine-transform
- 脑神经网络信号的离散余弦分类。所谓分类就是一种模式识别。按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，分类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。而离散余弦变换是一种用来数据压缩的正交变换。所谓数据的压缩实际上就是通过丢失能量较小高频分量，保留能量较高的低频分量，从而达到压缩的目的。-Brain network signal discrete cosine classification. The so-called classification is a kind of
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
Amplifier-test
- 本文对虚拟仪器技术进行概要的介绍，对集成运算放大器的分类和测试原理 进行了说明，并重点对辅助运算放大器测试法进行了深入研究。根掘辅助运算放 大器测试法设计了测试单元电路，利用计算机和数据采集卡PCI-6221实现了测 试所需的正弦波信号源生成、丌关切换及电学量的数据采集，从而构造了集成运 算放大器的综合参数测试平台的硬件基础。-The virtual instrument technology, a brief introduction to the principles of
Data-Classification-and-Recognition
- 提出一种基于模糊C 均值的支持向量机分类算法，通过模糊C 均值算法对未知类别数据 进行划分，然后再利用支持向量行对划分后的数据机进训练。解决了以往人们应用支持向量机进行 数据分类识别前必须采用已知类别的数据对支持向量机进行训练的弊端，提高了数据分类的效率。-Support vector machines classification algorithm is proposed based on Fuzzy C-Means, Fuzzy C-Means algorithm unknown
synthetic_control
- 这个一个关于“时间序列”的综合控制图的数据，可以用来编写关于分类、聚类的程序。-This on a time series comprehensive control chart data, can be used to write about the classification, clustering applications.
IO
- IO 流的三种分类方式 1.按流的方向分为:输入流和输出流 2.按流的数据单位不同分为:字节流和字符流 3.按流的功能不同分为:节点流和处理流-IO streams
Intelligent-Algorithm
- 该代码用于智能算法中的数据分类，提取，应用-This code is used in the intelligent data classification algorithm, extraction, application
bai-V3.2
- 可直接计算得到多重分形谱,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Can be widely used in data analysis and forecast data.
mq533
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- Contains two clients receive link-level communications program, You can achieve data classification and regression pattern recognition, This function is used to calculate the arbitrary f
in011
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用自然梯度算法，多姿态，多角度，有不同光照。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Use of natural gradient algorithm, Much posture, multi-angle, have different light.
rv610
- 实现了对10个数字音的识别程序多机电力系统仿真及其潮流计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Realization of 10 digital audio recognition program Multi-machine power system simulation and flow calculation, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
qen-V4.3
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，在matlab R2009b调试通过，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, In matlab R2009b debugging through, matlab implements five gray correlation degree computing model.
jycmm
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机，这个有中文注释，看得明白。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure, The Chinese have a comment, understand it.