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datamining02
- 数据挖掘及时间序列分析在NIDS中的应用 现有检测方法及其不足 研究目标 研究意义 研究方案 工作进度-data mining and time series analysis in NIDS of existing methods and the lack of objective research studies Significance program progress
ImprovementOfMotionDetection
- 于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。
doctor
- 博士论文场景下多运动目标检测及跟踪方法研究,是个不可多得的优秀论文。
Moving-Target-Detection
- 针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术研究,本文比较运动目标检测的各种方法,采用背景差法来对运动目标进行检测,并阈值化和二值化检测出运动目标区域,能达到很好的检测效果。同时,利用卡尔曼滤波器对检测出来的运动目标进行预测和跟踪,实验验证跟踪效果较好。 -To solve the moving target detection and tracking in video monitoring system,in this paper,the various methods of moving
target-detection
- 基于视频的目标检测跟踪的研究与实现 详细讲述了各种运动目标检测方法 光流法 帧差法-Video-based target detection and implementation of follow-up study to describe in detail the various methods of moving target detection method optical flow frame-difference method
Practice-and-other-relevant-methods-and-procedures
- 练习光流法运动目标检测及其他相关方法程序-Practice optical flow motion detection and other relevant methods and procedures
simulativeimplementtionofdetectionandtrackinofgrou
- 在VC环境下，建立机载雷达地面目标检测的软件仿真系统辅助机载雷达调试的方法，实现了机载雷达对地面慢动目标检测的软件仿真。-In the VC environment, establish the ground for airborne radar target detection simulation system software debugging supporting method of airborne radar, airborne radar to achieve a slow mo
SR
- 现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测, 这束缚了系统的实用范围。针对这个不足, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法, 该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下, 待测目标信号为大参数、 多频率且频率分量的分布未知的条件下, 从强噪声中提取弱目标信号的频谱。-Scale transfor mation for detecting weak peri odic signal of stochastic
detection
- 运动目标检测 比较精确地检测程序码本检测方法-moving target detection
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
motion-detection-.pdf
- 运动目标检测方法研究可以用于运动目标检测-Moving target detection method research can be used for moving object detection
3d-detection
- 基于Kinect的3D的目标检测方法，icra2012的新方法-Based the Kinect 3D target detection method, icra2012 new method
OpenCV-application
- 先介绍实现视频图像目标检测的几种算法，然后介绍一种开放源代码的计算机视觉类库OpenCV,主要阐述该类库的特点及其结构，最后通过“检测一个视频中的运动物体”这一实例探讨了使用OpenCV进行编程的方法。-First, the algorithm of target detection based on video images, and then introduced a kind of open source computer vision library OpenCV, main chara
method-for-moving-object-detection
- 一种改进的运动目标检测方法_宁慧英 （个人觉得有参考价值）-An improved method for moving object detection _ Ning Huiying (personally feel that there is reference value)
ProbabAnalysisNetRadarargetDetect
- 在目标瑞利起伏的模型下,噪声服从零均值高斯分布时,对比了秩 K规则和最大信噪比规则这两种融合方法,对目标检测性能的影响。 - Detection property ofnetted radarusing order-Kand SNR maximization is analyzed underRayleigh fluctuations and zeromeanGaussian distribution noise. The detection probabilities of t
MN-detection
- 关于距离扩展目标-MN检测方法的matlab实现程序-Matlab on goal from the extended-MN detection method to achieve program
Object3
- 量子雷达的目标检测方法及参考文献和新的思路-Quantum radar target detection and references and new ideas
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建