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yusuan
- - 严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》 参考答案 [数据结构与算法——面向对象的C++设计模式.rar] - 本书的主要内容是数据结构和算法的基本原理－－这是设计大而复杂的软件产品所必须具备的基础 [课程设计稀疏矩阵运算器.zip] - 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考 [ARMprogramoptimize.rar] - ARM程序设计优化策略与技术 很不错和大家分享 [稀疏矩阵的运算器.zip] - 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带
zhuomian
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xishujuzhen1
- 稀疏矩阵算法设计-sparse matrix algorithm design
SpareMatrix
- 稀疏矩阵的抽象数据结构的算法的实现，首先声明一个类，在该类的基础上实现数据的存储与矩阵的转置-sparse matrix of the abstract data structure of the algorithm to achieve and be the first to declare a class, In such on the basis of data storage and matrix transpose
Matlabjiedianyouhua
- 将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的 绘制。潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用LDLT算法进行求解,有效地减少了注入元,计 算速度成倍提高。在混合编程的模式下,提高了程序开发速度、程序可靠性、计算效率和保密性。 -Formula for calculating the
TherealizationofParallelLUfactorizationbasedonFPGA
- 本文首先介绍了稀疏矩阵的特点和研究稀疏矩阵分解的意义，接着讨论了稀疏矩阵各种快速算法并给出了本文所采用的方法。在此基础上详细说明了稀疏矩阵模拟排序算法，直接LU分解算法，符号LU分解算法，数值LU分解算法及这些算法在FPGA上的实现过程。最后为充分发挥FPGA作为一种可编程逻辑器件的优势，将单核数值LU分解扩展为多核并行LU分解结构，并使用BDB矩阵对该结构进行了验证，给出并分析了实验结果。-Firstly,the characteristies and research value of sp
matrix-transpose-operation
- 稀疏矩阵的三元组存储及其转置运算。使用三元组存储以下稀疏矩阵，并使用3种转置算法进行转置。转置方法1：直接交换行列，再排序。 转置方法2：执行n次扫描。 转置方法3：快速转置。-Triple store sparse matrix transpose operation.Using a sparse matrix, the following triple store and use three kinds of the permutation algorithm to transpose.Th
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- LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。-The Little Book of Com