搜索资源列表
yusuan
- - 严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》 参考答案 [数据结构与算法——面向对象的C++设计模式.rar] - 本书的主要内容是数据结构和算法的基本原理－－这是设计大而复杂的软件产品所必须具备的基础 [课程设计稀疏矩阵运算器.zip] - 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考 [ARMprogramoptimize.rar] - ARM程序设计优化策略与技术 很不错和大家分享 [稀疏矩阵的运算器.zip] - 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带
zhuomian
- - 严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》 参考答案 [数据结构与算法——面向对象的C++设计模式.rar] - 本书的主要内容是数据结构和算法的基本原理－－这是设计大而复杂的软件产品所必须具备的基础 [课程设计稀疏矩阵运算器.zip] - 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考 [ARMprogramoptimize.rar] - ARM程序设计优化策略与技术 很不错和大家分享 [稀疏矩阵的运算器.zip] - 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带
super--resolution
- 超分辨率研究中的ppt资料，有稀疏表示，流形学习框架下的邻域嵌入，对超分辨率研究很有帮助-Ppt super-resolution study of the data, there is sparse, said manifold learning embedded within the framework of the neighborhood, useful for the study of super-resolution
l1benchmark
- 主要用于解决模式识别中稀疏表示人脸识别核心问题L1范数源代码，程序采用同伦算法设计的，在目前稀疏表示多种算法中，同伦算法是性能公认最好的.-Mainly used to solve the sparse representation of face recognition pattern recognition in the core of L1 norm source code, the program designed using the homotopy algorithm, sparse
KSVD_Matlab_ToolBox
- 数字图像处理，K-SVD字典学习方法，信号的稀疏与冗余表示理论，图像压缩，图像去噪-Digital image processing, K-SVD dictionary learning methods, sparse and redundant signal representation theory, image compression, image denoising
KSVD-MOD
- KSVD和MOD字典学习稀疏表示程序代码-KSVD, and MOD dictionary learning sparse representation of program code
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
Introduction-Compressed-Sensing
- 压缩感知（CS）理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下，对信号数据进行采集、 编解码的新理论。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。 -Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse or compress
Compressed-Sensing-Theory
- 用压缩感知理论对信号数据进行采集、编解码,进行数据恢复。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型.-Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse or compressible.
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
KSVD_Color_IEEE_TIP
- 图像稀疏表示近来比较流行!本文是一篇基于k-svd方法变换的快速方法的经典文章！-Image sparse representation of the more popular lately! This article is based on a quick way to change the method of k-svd classic article!
Structured-Compressive-Sensing
- 本文围绕压缩感知的三个基本问题, 从结构化测量方法、结构化稀疏表示和结构化信号重构三个方面对结构化压缩感知的基本模型和关键技术进行详细的阐述.-In this paper, the basic models and key techniques of structured compressive sensing are introduced in terms of the structured measurements, the structured dictionary representat
robust
- 2篇基于稀疏表示具有鲁棒性人脸识别算法介绍，pdf格式-2 piece based on sparse representation robust face recognition algorithm is introduced, in PDF format
sparse-representation
- 3D数据稀疏表示算法及其软件流程的知识 好文章，推荐查阅学习 -good article about sparse representation
PolSAR-ship-detection
- 基于稀疏表示的极化SAR舰船目标检测，有益于学者学习-Polarization SAR ship target detection based on sparse representation, is conducive to academic study