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PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
约束优化问题的遗传算法求解
- 基于matlab的约束优化问题的遗传算法求解-Matlab-based constrained optimization problems of the genetic algorithm
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- 最好的深入计算机编程的好书，全面提高编程能力，掌握程序优化算法。-The best computer programming books in depth, comprehensive program to improve the ability to master procedural optimization algorithm.
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- 分析了排课的数学模型， 根据遗传算法本身特点设计了一种数据结构基因编码 ， 及几个涉及到的优化 目标评价函 数 ， 提出了利用遗传算法解决排课问题的方法， 并通过试验验证了该方法的有效性、 可靠性 ．-Timetable analysis of the mathematical model, according to the characteristics of genetic algorithm design of a data structure of genes encoding,
Algorithm
- 本文提出的改进算法给出了源 节点和目的节点出现在网络中任何位置的洞路由方案,优化了洞路由路径,合理解决了无线传感器网络中的洞路由问题-In t his paper,an im2 p roved algo rit hm p ropo ses a ro uting scheme op timizes t he ro uting pat h no mat ter where t he so urce no de and t he destinatio n no de appear s in
ga_work1
- 利用改进的遗传算法求取函数的最大值，进行优化设计，在MATLAB下可以运行使用。-Using improved genetic algorithm to strike a function of the maximum optimized design, the use of MATLAB can be run under.
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
dddd
- 基于免疫机制的动态多目标优化免疫算法[PDF]-Dynam icMultiobjectiveOptim ization Immune Algorith Based on ImmuneM echanisms
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- 基于免疫的多目标优化遗传算法[PDF].-Multi-objectiveOptimizationGeneticAlgorithm Based on Immune
1111
- 基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算[PDF].-Multi-objective Optimal Power Flow Calculation Based on Immune/Tabu Search Hybrid Algorithm
OFDM_channel_estimation_and_system_simulation_pape
- 十篇关于OFDM的论文，其中两篇为学位论文，内容涉及OFDM习题信道估计的研究仿真，软硬件仿真，信道估计算法优化以及基于MATLAB的系统仿真分析~~ -10 papers on OFDM, in which two for the dissertation, which relates to OFDM channel estimation of exercise simulation, hardware and software simulation, optimization and cha
pos
- MATLAB粒子群算法工具箱求解水电站优化调度问题 -Particle swarm optimization MATLAB toolbox for solving optimal operation of hydropower station
CPSOieee14
- 用粒子群算法进行无功优化，比较实用，希望对大家有帮助，14节点的，-Particle swarm algorithm with reactive power optimization, more practical, we want to help, 14 nodes,
GISshortest
- 通过对目前较典型的三种 Dijkstra算法优化方法进行测试与对比，发现各自的优缺点，而且每种典型优 化算法都有一定的局限条件，并非各种情况都适用，为应用人员结合实际情况选 择合适的算法提供了依据-More typical of current through the three Dijkstra algorithm testing and comparison of optimization methods, find their strengths and weaknesses,
yiqunsuanfayingyong
- 蚁群算法多目标优化的博士论文，值得学习借鉴-mop
BP
- example.txt 仿真实例.txt 归一实例.txt 每次预测结果不一样的解释.txt 遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用.txt -example.txt simulation examples. txt return an instance. txt is not the same each time the interpretation of predicted results. txt genetic algorithm BP neural netwo
yichuanyingyong
- 本篇论文是城市单交叉路口交通流实时遗传算法优化控制-This thesis is a real-time genetic algorithm optimization of urban single intersection traffic flow control
Harris-algorithm-based-on-FPGA
- 在利用FPGA的并行处理能力应对高速数据和去做复杂的数据处理时，对一些较为复杂或者重复性工作模块多的情况下，算法资源就需要进行预评估。有效的资源预评估不仅可以在芯片选型上有益，还可以对程序有较详细的估计，在硬件不变的前提下能够选择更好的算法优化。本文着重在Harris算法在FPGA的实现以及在移植之前对其占用的FPGA资源进行预评估。-Response to high-speed data and do complex data processing in the FPGA parallel p
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization
MATLAB智能算法30个案例分析程序
- 蚁群算法、遗传算法、免疫算法等智能优化算法应用代码(Application code of intelligent optimization algorithms, such as ant colony algorithm, genetic algorithm, immune algorithm and so on)