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ArtificialNeuralNetwork1111111134
- 2519铝合金本构关系的人工神经网络模型.神经网络应用论文-2519 aluminum alloy constitutive relation of artificial neural network model. Neural network application papers
Base_BPAN
- 基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法，建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型，并将计算结果与仿真结果作了比较。-BP neural network-based motor control system waveform expounded BP neural network models and algorithms of current pay -- Cycloconverter Synchronous Motor waveform co
Canbus_001
- 本分布式小区智能网络模型采用符合现场总线(Fieldbus)要求 的CAN技术，以带CAN总线端口的主控机和单元控制器CAN端接口构成的 CAN网络层，下层为由带RS485端口的住户采集器和单元控制器RS485端 接口构成了RS485网络层，向上则利用PC机连接CAN网络层，作为智能 化小区管理中心，从而基本实现智能小区管理、控制、报警、信息采 集和自我检测的功能。 本文从智能小区、现场总线、CAN技术到“CAN+RS485”双底层网 络模型的软、硬件研究，较为详
Lab0_tutorial
- 这是opnet 建立无线网络模型的教程,对于初学opnet仿真的学者很有帮助
documentation
- 用于开发一个居于岩心空隙网络模型的数据存取模型建立与性能分析的技术文档
基于神经网络的教学质量评估模型
- 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。
WinRAR
- 本文主要描述了如何利用汇编语言编写一个能够实现网络之间信息传递的聊天程序系统.并介绍了无连接协议的SOCKET编程模型,以及阐述了聊天程序的设计目的前景和具体规划,还有聊天程序的商业运作.本论文共分为五部分. 第一部分简单的分析了即时聊天系统开发的可行性，并重点对技术可行性（选择VB）做了详细分析； 第二部分借助数据流图和数据字典对系统的功能和性能进行了详细的需求分析，建立了系统的逻辑结构； 第三部分利用VB程序设计了UDP聊天程序； 第四部分验证了设计的程序； 第五部分是此
JMXandJ2EE-BasedNetworkManagementSystem
- 网络规模不断扩大,接入设备越来越多,对网络管理提出了很高的要求。好的管理软件能有效对网络进行配置、 优化、 监控及告警。文中基于J2EE 和Java 管理扩展(JMS)的原理和结构,设计了一种全新的开放分布式网络管理模型,分析了这两种技术的优势及在系统中的应用,讨论了该系统的性能特点,并就如何在此系统上进行扩展给出了描述。与现有的管理系统相比,该系统具有高度的可扩展性、 可移植性,能够满足用户需求的多变性。-Networks have been expanding more and more m
profinet
- 工业网络协议的设计是网络控制系统分析和设计的重要内容. 网络诱导的延时值越小, 则越有利于系统的稳定和控制 算法的设计. 在工业以太网络通信协议( IECP) 模型中, 工业通信协议一般建立在传输层或是应用层. 通过工业通信模式、数据 报和IECP 通信程序, 详细介绍了IECP 的设计. 提出了网络协议的性能指标,-Industrial network protocol is designed to network control systems analysis and design
FuzzyInferenceSystemThesis
- 基于模糊神经网络的软件质量预测模型研究深刻阐述了模糊逻辑推理的全过程，从输入层到隐含层再到输出层。-The thesis expounded the whole process of fuzzy logic reasoning, from the input layer to hidden layer to output layer.
NetExam
- 随着机务段信息化建设的不断深入以及机务安全管理系统的全面实施，越来越多的机务段对网络考试提出了迫切需求。为满足机务段的需求，我们以工程化的软件开发模式，以UML为建模语言，使用ModelMaker这个CASE工具，分析、设计开发成功了一个基于COM+和XML的分布式的多层混合模型的网络考试系统，并提供了与指纹管理系统的接口，推广到库尔勒机务段使用后，反映良好。本文将详细向您介绍网络考试系统的原型及实现方法。-With the construction of locomotive depot of
neuralnetworks
- 包括：人工神经网络电子讲稿 神经网络中数据的归一化 神经网络模型 神经网络函数汇总等 。神经网络从入门到精通都是很有价值的参考教程-Including: artificial neural networks neural networks of electronic speech data in normalized neural network model neural network function summary and so on. Neural network from entry
Linux_server
- 这里包含了几个Linux服务器设计的文档。内容还很有含金量的。 目录：Linux环境并发服务器设计技术研究.pdf 基于并发服务器的网络通信的设计和实现.pdf 基于进程池的Linux并发服务器的研究.pdf 基于通信接口封装机制的网络并发服务器设计.pdf 基于主动队列管理的Linux并发服务器模型及负载均衡算法的研究.pdf-This contains a number of Linux server design document. It is very gold co
Stepper_Motor_Technology
- 本文介绍了两相四拍混合式步进电机的工作原理及其磁网络模型，推 导了步进电机的动态方程。分析了两种细分驱动方法:等电流法和电流 矢量法恒幅均匀旋转法，提出了基于单片机控制的PWM电流矢量恒幅 均匀旋转的细分驱动技术，实现了步进电机32细分驱动。为了补偿步进 电机相绕组电流与其产生磁场之间非线性引起的误差，采用了最小二乘 法对细分步距角误差曲线进行了拟合与修正，提高了细分精度。为了检 测32细分后的步距角，采用了自准直仪加精密数显转台的光学测量方法， 并给出了实验结果，3
MATLAB
- 本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析，尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在，给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点，说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时，对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础，尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
Linear-resistors-circuit-analysis
- 实体电路是有电路元件连接构成的，而其数学模型则是一组方程。基本网络支路关系和这些网络支路的支路关系构成网络模型。-Physical connection circuit is composed of a circuit element, and its mathematical model is a set of equations. Relations and the basic network slip slip slip between these networks constitute
Bayesian-network-mode-search
- 基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送，分析了用户兴趣模型的优势-Bayesian network model based on user interest joint push, analysis of the advantages of user interest model
Matlab-BP
- ：根据公交站点客流集散量，选用合适的ＢＰ神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报 模型．运用ＢＰ神经网络Ｍａｔｌａｂ工具箱设计的基本方法与过程，将ＢＰ网络模型引入公交车辆的调 度方案研究，计算结果表明，ＢＰ模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好 的泛化能力-according to the bus station passenger flow distribution quantity, choose suitable BP neural network cons
BP-neural-network
- BP网络模型处理信息的基本原理 BP神经网络模型.节点输出模型,作用函数模型,误差计算模型,自学习模型 缺陷分析及优化策略 实现神经网络的BP算法源码及注释-BP neural network model of the basic principles of processing information BP neural network model output node model, the role of function model, error calculation mo
085321
- 基于模糊神经网络模型，RBF神经网络控制研究 -RBF Control Research based on Fuzzy Neural Model